Cleora - мощный инструмент машинного обучения, предназначенный для генерации первоклассных графовых встраиваний, что позволяет эффективно и масштабируемо обучать стабильные и индуктивные встраивания сущностей для гетерогенных реляционных данных. Идеально подходит для больших наборов данных, Cleora облегчает встраивание пользователей, продуктов и многих других, что помогает в улучшении анализа данных и принятия решений. Известная своей скоростью и простотой в производстве, Cleora нацелена на специалистов в области данных и аналитические команды, которым необходимо обрабатывать большие объемы данных без требования к высокопроизводительному оборудованию.

Fast Reinforcement Learning — это специализированная Python-обёртка, предназначенная для ускорения разработки и выполнения агентов обучения с усилением. Она обеспечивает поддержку популярных алгоритмов, таких как PPO, A2C, DDPG и SAC, в сочетании с управлением высокопроизводительными векторизированными средами. Пользователи могут легко настраивать сеть политик, изменять учебные циклы и использовать GPU-ускорение для масштабных экспериментов. Модульная архитектура гарантирует бесшовную интеграцию с окружениями OpenAI Gym, что позволяет исследователям и практикам прототипировать, создавать бенчмарки и развёртывать агентов в различных задачах управления, игр и симуляций.