Гибкие scalability in AI решения

Используйте многофункциональные scalability in AI инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

scalability in AI

  • Открытая платформа на Python для построения, тестирования и развития модульных агентов на базе LLM с интегрированной поддержкой инструментов.
    0
    0
    Что такое llm-lab?
    llm-lab обеспечивает гибкий набор инструментов для создания интеллектуальных агентов с использованием больших языковых моделей. Включает движок оркестровки агентов, поддержку пользовательских шаблонов, отслеживание состояния и памяти, а также бесшовную интеграцию с внешними API и плагинами. Пользователи могут писать сценарии, определять цепочки инструментов, симулировать взаимодействия и собирать журналы производительности. В рамках также есть встроенный тестовый набор для проверки поведения агентов на соответствие ожидаемым результатам. Благодаря расширяемости, llm-lab позволяет разработчикам менять поставщиков LLM, добавлять новые инструменты и совершенствовать логику агентов через итерационные эксперименты.
  • Инструментальный набор ИИ для упрощенной разработки продуктов.
    0
    0
    Что такое Meteron AI?
    Meteron AI — это продвинутая платформа, предназначенная для упрощения процесса разработки ИИ-продуктов. Инструментальный набор включает функции для эффективного измерения, балансировки нагрузки и хранения, позволяя разработчикам сосредоточиться на инновациях, а не на инфраструктуре. С помощью Meteron вы можете легко управлять и масштабировать ИИ-модели, устанавливать приоритеты для запросов и оптимизировать использование ресурсов. Это идеальный вариант для профессионалов, стремящихся использовать ИИ без сложности управления инфраструктурой.
  • Платформа мониторинга в реальном времени и наблюдаемости ИИ.
    0
    0
    Что такое WhyLabs AI Observatory?
    WhyLabs предоставляет платформу наблюдаемости ИИ, предназначенную для мониторинга, безопасности и оптимизации приложений ИИ в реальном времени. Платформа поддерживает масштабные операции с данными в различных отраслях, позволяя командам выявлять и устранять проблемы, такие как смещение данных, качество данных и ухудшение производительности моделей. WhyLabs гарантирует, что модели ИИ остаются надежными и эффективными, помогая организациям работать с большей определенностью.
Рекомендуемые