DBGPT использует большие языковые модели для понимания намерений пользователя, выраженных на естественном языке, автоматического создания точных SQL-запросов и их выполнения в поддерживаемых базах данных, таких как MySQL, PostgreSQL, SQLite и других. Он возвращает структурированные результаты вместе с графиками, позволяя аналитикам, разработчикам и бизнес-пользователям быстро получать инсайты. Исследование схем, советы по оптимизации запросов и интеграция с панелями управления делают DBGPT универсальным инструментом для принятия решений на основе данных.

DB-conv — легкая библиотека Python, предназначенная для включения разговорного ИИ для работы с SQL-базами данных. После установки разработчики настраивают ее с помощью параметров соединения и ключей API LLM. DB-conv занимается инспекцией схем, строит оптимизированные SQL-запросы по подсказкам пользователя, выполняет их и возвращает результаты в виде таблиц или графиков. Поддерживаются несколько движков баз данных, кэширование, журналирование запросов и настраиваемые шаблоны подсказок. Обеспечивая абстракцию промптов и генерацию SQL, DB-conv упрощает создание чат-ботов, голосовых ассистентов или веб-интерфейсов для самостоятельного анализа данных.