Эффективные réduction de code répétitif решения

Используйте réduction de code répétitif инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

réduction de code répétitif

  • Java-Action-Shape предоставляет агентам в LightJason MAS набор Java-действий для генерации, трансформации и анализа геометрических фигур.
    0
    0
    Что такое Java-Action-Shape?
    Java-Action-Shape — это специальная библиотека действий, разработанная для расширения возможностей системы LightJason с помощью продвинутых геометрических функций. Она предоставляет агентам готовые действия для создания стандартных фигур (круг, прямоугольник, многоугольник), применения трансформаций (сдвиг, вращение, масштаб), а также для выполнения аналитических расчетов (площадь, периметр, центроид). Каждое действие потокобезопасно и интегрировано с асинхронной моделью выполнения LightJason, что обеспечивает эффективную параллельную обработку. Разработчики могут определить пользовательские фигуры, задав вершины и грани, зарегистрировать их в реестре действий агента и включить в определения планов. Централизуя логику, связанную с фигурами, Java-Action-Shape сокращает объем повторного кода, обеспечивает единый API и ускоряет создание приложений с геометрической привязкой — от моделирования до образовательных инструментов.
    Основные функции Java-Action-Shape
    • Создание стандартных фигур (круг, прямоугольник, многоугольник)
    • Применение трансформаций (сдвиг, вращение, масштаб)
    • Расчет геометрических свойств (площадь, периметр, центроид)
    • Определение и регистрация пользовательских фигур
    • Потокобезопасное асинхронное выполнение действий
    • Бесшовная интеграция с LightJason MAS
  • Agent Forge — это фреймворк командной строки для скелетона, оркестрации и развертывания AI-агентов, интегрированных с LLM и внешними инструментами.
    0
    0
    Что такое Agent Forge?
    Agent Forge упрощает весь цикл разработки AI-агентов, предлагая команды CLI для генерации скелетного кода, шаблонов диалогов и настроек конфигурации. Разработчики могут определять роли агентов, подключать провайдеров LLM и интегрировать внешние инструменты, такие как векторные базы данных, REST API и собственные плагины, используя дескрипторы YAML или JSON. Ф Framework поддерживает локальное выполнение, интерактивное тестирование и упаковку агентов в образы Docker или бессерверные функции для простого развертывания. Встроенная логгирование, профили окружения и хуки VCS упрощают отладку, коллаборацию и CI/CD-процессы. Эта гибкая архитектура поддерживает создание чат-ботов, автономных исследовательских ассистентов, каналов поддержки клиентов и автоматизированных процессов обработки данных с минимальной настройкой.
Рекомендуемые