Эффективные Rust程式設計 решения

Используйте Rust程式設計 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Rust程式設計

  • Встроенный в блокчейн чат-бот Eliza, обрабатывающий сообщения на Solana и сохраняющий историю разговоров через смарт-контракты Anchor.
    0
    0
    Что такое Solana AI Agent Eliza?
    Solana AI Agent Eliza — это концептуальный пример агента ИИ, который приносит классического чат-бота Eliza на блокчейн Solana. Он состоит из смарт-контракта на Rust с использованием Anchor, реализующего модели диалогов Eliza, и легкого веб-интерфейса. Когда пользователь отправляет сообщение, интерфейс вызывает ончейн-программу, которая генерирует ответ в стиле Eliza и записывает как подсказку, так и ответ в аккаунт Solana. Эта архитектура демонстрирует, как просто внедрять AI-логику прямо в цепочку, обеспечивая неизменяемые, проверяемые журналы разговоров, а также служит шаблоном для разработки более продвинутых AI-агентов на Solana.
  • Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
    0
    0
    Что такое autogpt?
    Autogpt — это ориентированный на разработчиков фреймворк на Rust для построения автономных ИИ-агентов. Он предлагает типизированные интерфейсы для API OpenAI, встроенное управление памятью, цепочку контекста и расширяемую поддержку плагинов. Агент может быть настроен для выполнения цепочек подсказок, поддержания состояния беседы и программного выполнения динамических задач. Подходит для внедрения в CLI-инструменты, серверные сервисы или исследовательские прототипы, Autogpt упрощает организацию сложных ИИ-рабочих процессов, используя преимущества производительности и безопасности Rust.
  • Среда выполнения на базе Rust, позволяющая создавать децентрализованные роевки ИИ-агентов с поддержкой сообщений и координации через плагины.
    0
    0
    Что такое Swarms.rs?
    Swarms.rs — это основной рантайм на Rust для выполнения программ с роевыми AI-агентами. Он включает модульную систему плагинов для интеграции пользовательской логики или моделей ИИ, слой обмена сообщениями для p2p-коммуникации и асинхронный исполнитель для планирования поведения агентов. Все эти компоненты позволяют создавать, развертывать и масштабировать сложные децентрализованные сети агентов для моделирования, автоматизации и совместных задач.
Рекомендуемые