Эффективные routage de messages решения

Используйте routage de messages инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

routage de messages

  • AgentMesh координирует несколько AI-агентов в Python, обеспечивая асинхронные рабочие процессы и специальные конвейеры задач с помощью сетевой топологии mesh.
    0
    0
    Что такое AgentMesh?
    AgentMesh предоставляет модульную инфраструктуру, позволяющую разработчикам создавать сети AI-агентов, каждый из которых сосредоточен на конкретной задаче или области. Агенты могут обнаруживаться и регистрироваться динамически во время выполнения, обмениваться сообщениями асинхронно и следовать настраиваемым правилам маршрутизации. Фреймворк управляет повторными попытками, резервными копиями и восстановлением ошибок, поддерживая многогранные конвейеры для обработки данных, поддержки принятия решений или диалоговых приложений. Легко интегрируется с существующими моделями LLM и пользовательскими моделями через простой интерфейс плагинов.
    Основные функции AgentMesh
    • Асинхронная коммуникация между агентами
    • Динамическое обнаружение и регистрация агентов
    • Настраиваемое маршрутизация и фильтрация сообщений
    • Обработка ошибок и механизмы повторных попыток
    • Поддержка плагинов и расширений
    • Масштабируемые цепочки из нескольких агентов
  • uAgents предоставляет модульную платформу для создания децентрализованных автономных ИИ-агентов, способных к коммуникации, координации и обучению между равными.
    0
    0
    Что такое uAgents?
    uAgents — это модульная JavaScript-библиотека, которая даёт возможность разработчикам создавать автономных, децентрализованных ИИ-агентов, способных обнаруживать пиров, обмениваться сообщениями, работать над задачами и адаптироваться с помощью обучения. Агенты общаются через протоколы gossip на базе libp2p, регистрируют возможности через on-chain реестры и договариваются о соглашениях уровня услуг с помощью смарт-контрактов. Основная библиотека управляет событиями жизненного цикла агента, маршрутизацией сообщений и расширяемыми поведениями, такими как обучение с подкреплением и распределение задач на основе рынка. С помощью настраиваемых плагинов uAgents может интегрироваться с блокчейном Fetch.ai, внешними API и оракулами, позволяя агентам выполнять реальные действия, получать данные и принимать решения в распределённых средах без централизованной координации.
Рекомендуемые