Интуитивные Robot Framework решения

Эти Robot Framework инструменты созданы, чтобы облегчить вашу работу и ускорить выполнение задач.

Robot Framework

  • Flojoy предоставляет облачные решения для тестирования аппаратного обеспечения с интуитивно понятными интерфейсами и отчетностью в реальном времени.
    0
    0
    Что такое Flojoy Studio?
    Flojoy предлагает полный набор решений для современного тестирования и валидации аппаратного обеспечения. Пользователи могут развертывать тестовые сценарии на Python и Robot Framework, получать доступ к интуитивному интерфейсу оператора и извлекать выгоду из отчетности о прохождении/непройденных тестах в реальном времени и облачной видимости. Flojoy также поддерживает различные устройства для сбора данных и предлагает выразительный набор функций для управления выполнением приложений. Это делает его идеальным решением для сложных тестов аппаратного обеспечения, необходимых в производственной и НИОКР-средах.
    Основные функции Flojoy Studio
    • Поддержка Python и Robot Framework
    • Интуитивный интерфейс оператора
    • Отчетность о прохождении/непройденных тестах в реальном времени
    • Облачная видимость
    • Поддержка различных устройств для сбора данных
  • Движение расширения для данных с поддержкой ИИ для Robot Framework, использующее LLM для автоматической генерации тестовых данных и сценариев.
    0
    0
    Что такое Robot Framework AI Agent Datadriver?
    Robot Framework AI Agent Datadriver — это проект с открытым исходным кодом для Robot Framework, использующий большие языковые модели для автоматизации и повышения эффективности тестирования на основе данных. Благодаря интеграции с API OpenAI, плагин может генерировать различные наборы входных данных, создавать сценарии крайних случаев и проверять выводы в реальном времени. Инженеры по тестированию определяют шаблоны тестов, используя стандартный синтаксис Robot Framework и библиотеку DataDriver; AI-агент анализирует подсказки и схемы данных для создания богатых параметров теста. Этот подход снижает ручную подготовку данных, ускоряет разработку тестов и повышает общий охват и точность функциональных и регрессионных наборов тестов.
Рекомендуемые