SummarizePaper – это веб-сервис, использующий передовые технологии ИИ для предоставления быстрых, кратких и точных резюме академических статей из репозитория arXiv. Сосредоточившись на том, чтобы сделать научную литературу более доступной, он помогает исследователям, студентам и профессионалам экономить время и оставаться информированными. Генерируя легкие для чтения резюме, SummarizePaper упрощает процесс изучения и понимания обширного мира научных исследований, тем самым повышая продуктивность и обеспечивая легкость восприятия ключевых результатов и идей из сложных статей.

Virtual Scientists V2 — это модульная структура AI-агентов, предназначенная для научных исследований. Она определяет нескольких виртуальных ученых — химика, физика, биолога и специалиста по данным, — каждый с доменно-специфическими знаниями и интеграциями инструментов. Эти агенты используют LangChain для координации API-запросов к таким источникам, как Semantic Scholar, ArXiv и веб-поиск, обеспечивая автоматизированный сбор литературы, контекстный анализ и извлечение данных. Пользователи программируют задачи, указывая цели исследований; агенты самостоятельно собирают статьи, резюмируют методы и результаты, разрабатывают экспериментальные протоколы, создают гипотезы и формируют структурированные отчеты. Framework поддерживает плагины для пользовательских инструментов и рабочих процессов, облегчая расширяемость. Автоматизируя повторяющиеся задачи, Virtual Scientists V2 ускоряет получение инсайтов и снижает ручной труд в многодисциплинарных проектах.