Mees AI - это интеллектуальный поисковый помощник, который использует продвинутые алгоритмы для предоставления точных и персонализированных результатов поиска. Платформа направлена на то, чтобы улучшить ваш онлайн-опыт, предоставляя четкую информацию, адаптированную к вашим интересам. Используя Mees AI, вы можете быстро и эффективно получать доступ к наиболее актуальным данным, независимо от того, ищете ли вы общие знания, конкретные ответы или актуальные темы. Система разработана так, чтобы адаптироваться к вашим предпочтениям и со временем улучшать свои возможности поиска, гарантируя, что вы получите наилучшие возможные результаты.

Spark Engine использует сложные модели ИИ для преобразования текстовых данных в многомерные векторные внедрения, позволяя поиску выходить за рамки простого совпадения ключевых слов. Когда пользователь отправляет запрос, Spark Engine обрабатывает его с помощью обработки естественного языка для захвата намерений, сравнивает его с индексированными документами и ранжирует результаты по семантической похожести. Платформа поддерживает фильтрацию, фасетирование, толерантность к опечаткам и персонализацию результатов. Благодаря возможностям настройки весов релевантности и панелям аналитики, команды могут контролировать эффективность поиска и уточнять параметры. Инфраструктура полностью управляемая и горизонтально масштабируемая, что обеспечивает низкую задержку при высокой нагрузке. RESTful API и SDK для нескольких языков позволяют легко интегрировать платформу, быстро добавляя умный поиск в веб-, мобильные и настольные приложения.

Loop54 предназначен для революционизации персонализации электронной коммерции с помощью своей запатентованной технологии ИИ. Он эффективно улучшает онлайн-шопинг, предоставляя высокорелевантные результаты поиска, адаптированные к индивидуальным предпочтениям пользователя. Потребляется минимальное количество данных и человеческого вмешательства, что делает его бесшовной интеграцией для предприятий, стремящихся повысить конверсии и удовлетворенность клиентов. Применяя алгоритмы обучения, он быстро адаптируется к поведению пользователей, предлагая персонализацию в реальном времени, чтобы удовлетворить конкретные потребности. Это в конечном итоге приводит к увеличению средней стоимости заказа и улучшению лояльности клиентов.