Practical AI Agents предоставляет разработчикам комплексную структуру и готовые примеры для построения автономных агентов на основе больших языковых моделей. В нем показано, как интегрировать API-инструменты (например, веб-браузеры, базы данных, пользовательские функции), реализовать RAG-стиль памяти, управлять контекстом беседы и осуществлять динамическое планирование. Примеры легко адаптировать для чат-ботов, помощников по анализу данных, скриптов автоматизации задач или исследовательских инструментов. Репозиторий включает блокноты, Docker-файлы и конфигурационные файлы для ускорения настройки и развертывания во множестве сред.

APEER предлагает настраиваемые рабочие процессы анализа изображений, предназначенные для улучшения вашего потока и воспроизводимости. Их платформа позволяет микроскопистам решать задачи анализа изображений с помощью автоматизации от начала до конца. Используя такие передовые инструменты, как машинное обучение и семантическая сегментация, APEER обеспечивает точное извлечение данных для различных исследовательских нужд. Платформа идеально подходит для исследователей, ищущих надежные автоматизированные решения для обработки сложных изображений, освобождая время для более критических исследовательских действий.