Гибкие relevant product recommendations решения

Используйте многофункциональные relevant product recommendations инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

relevant product recommendations

  • Knexus использует AI для интеграции персонализированного контента для покупок на платформах электронной коммерции.
    0
    0
    Что такое KNexus?
    Knexus — это платформа на основе AI, которая безпрепятственно интегрирует персонализированный социальный контент, включая пользовательский контент (UGC), посты влиятельных лиц и медиа, принадлежащее брендам, с соответствующими продуктами на сайтах и приложениях электронной коммерции. Используя AI, Knexus гарантирует, что отображаемый контент имеет гиперактуальное значение для каждого отдельного пользователя, что способствует вовлеченности и увеличивает конверсию. Этот автоматизированный подход не только улучшает пользовательский опыт, но и предоставляет действенные инсайты для постоянной оптимизации. Будь то любимый влиятельный человек клиента, рекламирующий продукт, или подлинный UGC, демонстрирующий реальное использование, Knexus создает динамичный и интерактивный процесс покупок.
    Основные функции KNexus
    • Интеграция контента на основе AI
    • Отображение персонализированного социального контента
    • Автоматизированное сопоставление контента и продуктов
    • Аналитика в реальном времени
    • Инструменты оптимизации контента
  • Loop54 предлагает технологии персонализации электронной коммерции на основе ИИ для улучшения поиска и навигации на сайте.
    0
    0
    Что такое loop54.com?
    Loop54 предназначен для революционизации персонализации электронной коммерции с помощью своей запатентованной технологии ИИ. Он эффективно улучшает онлайн-шопинг, предоставляя высокорелевантные результаты поиска, адаптированные к индивидуальным предпочтениям пользователя. Потребляется минимальное количество данных и человеческого вмешательства, что делает его бесшовной интеграцией для предприятий, стремящихся повысить конверсии и удовлетворенность клиентов. Применяя алгоритмы обучения, он быстро адаптируется к поведению пользователей, предлагая персонализацию в реальном времени, чтобы удовлетворить конкретные потребности. Это в конечном итоге приводит к увеличению средней стоимости заказа и улучшению лояльности клиентов.
Рекомендуемые