Sequel — это платформа с поддержкой ИИ, которая предлагает мгновенные аналитические данные из ваших данных. Разработанная как для технических, так и для нетехнических пользователей, Sequel преобразует запросы на естественном языке в SQL, извлекает данные и предоставляет визуализации и аналитику. Она бесшовно подключается к широкому спектру баз данных, устраняя необходимость в написании подробных SQL-запросов и обеспечивая актуальную и точную бизнес-аналитику.

X Search Assistant — это инструмент на основе ИИ, предназначенный для помощи пользователям в создании расширенных поисковых запросов в Twitter. С помощью этого инструмента вам не нужно запоминать сложные операторы поиска. Просто введите свой запрос на простом английском, и LLM (модель большого языка) сгенерирует соответствующий поисковый запрос для Twitter. Вы можете выбрать из множества поддерживаемых LLM и настроить их в соответствии с вашими потребностями. Инструмент также предоставляет ярлыки и флаги для повышения эффективности поиска, что делает исследование в Twitter проще и эффективнее.

AChat.dev — ориентированная на разработчиков платформа для создания, тестирования и развертывания ИИ-чат-агентов с расширенными возможностями. Поддерживает постоянную память диалогов, чтобы агенты помнили прошлые взаимодействия, динамиическую вызов функций к внешним API для получения данных в реальном времени и совместную работу нескольких агентов по ролям. На базе SDK для Python и Node.js включает шаблоны для быстрого запуска, архитектуру плагинов для расширяемости и панели мониторинга для отслеживания производительности. Обеспечивает соответствие GDPR при обработке данных и масштабируется как в облаке, так и в локальных системах.

Amanu - это инновационный чат-ассистент на основе ИИ, который революционизирует командное общение, обучаясь и организуя знания, поделенные через чаты, документы и встречи. Он действует как всесторонняя база знаний, позволяя командам быстро получать доступ к соответствующей информации. Когда у члена команды возникает вопрос, Amanu извлекает необходимую информацию без необходимости в подробном поиске, улучшая эффективность и сотрудничество. Этот продукт идеально подходит для бизнеса, стремящегося более эффективно управлять знаниями, снижая накладные расходы и улучшая коммуникацию.

Bind предоставляет набор настраиваемых генеративных моделей ИИ и ИИ-агентов, разработанных для облегчения взаимодействия с данными и их получения из различных систем в режиме реального времени. Эти инструменты позволяют предприятиям оптимизировать рабочие процессы, повысить операционную эффективность и глубже понять свои данные. Bind фокусируется на предоставлении индивидуальных решений, отвечающих конкретным потребностям каждого клиента, обеспечивая возможность использования всего потенциала технологий ИИ. Будь то взаимодействие с клиентами, основанное на ИИ, или анализ данных, предложения Bind направлены на стимул инноваций и роста.

Gemini Agent Cookbook — это структурированный открытый набор инструментов, предлагающий разнообразные практические примеры построения интеллектуальных агентов под управлением языковых моделей Gemini от Google. Он включает пример кода для организации цепочек многозадачного рассуждения, динамичного вызова внешних API, интеграции инструментов для получения данных и управления диалогами. В руководстве представлены лучшие подходы по обработке ошибок, управлению контекстом и инженерии подсказок, что подходит для автономных чатботов, автоматизации задач и систем поддержки принятия решений. Оно помогает разработчикам создавать собственных агентов, интерпретирующих запросы пользователей, получающих данные в реальном времени, выполняющих вычисления и генерирующих форматированный вывод. Следуя этим рецептам, инженеры могут ускорить прототипирование агентов и развертывать надежные приложения на базе ИИ в различных сферах.

Neon Azure AI Agent — это демонстрационный проект с открытым исходным кодом, показывающий, как создавать помощника для работы с базой данных на базе ИИ с использованием Azure OpenAI и Neon Postgres. Агент анализирует ввод на естественном языке, генерирует оптимизированные SQL-запросы, выполняет их на безсерверной инстанции Postgres и возвращает форматированные результаты. Разработчики могут использовать этот репозиторий для быстрого прототипирования разговорных приложений, изучения интегрированных рабочих процессов Azure AI и Neon DB, а также расширения агента с помощью пользовательских функций или источников данных для адаптированных решений.