В LORS пользователи могут импортировать коллекции документов, предварительно обрабатывать тексты в эмбеддинги и сохранять их в векторной базе данных. Когда возникает запрос или задача по суммированию, LORS выполняет семантический поиск для определения наиболее релевантных сегментов текста. Затем эти сегменты подаются в большую языковую модель для получения кратких, контекстуальных обзоров. Модульный дизайн позволяет заменять модели эмбеддингов, настраивать пороги поиска и настраивать шаблоны подсказок. LORS поддерживает мультидокументное суммирование, интерактивное уточнение запросов и пакетную обработку для больших объемов данных, делая его идеальным для обзоров академической литературы, корпоративных отчетов или сценариев, требующих быстрого извлечения инсайтов из больших текстовых коллекций.

Charts Not Chapters революционизирует то, как пользователи взаимодействуют со своими данными, предоставляя бесшовный опыт в создании визуально привлекательных диаграмм и графиков. Используя передовые алгоритмы ИИ, он позволяет пользователям вводить необработанные данные и получать мгновенно созданные диаграммы, адаптированные под их предпочтения. Платформа поддерживает многочисленные типы диаграмм и настраиваемые опции, что делает её подходящей для любого, кто нуждается в четких и внушительных визуальных представлениях данных, будь то для бизнес-отчетов или академических проектов.

We Report Work - это инструмент, предназначенный для упрощения и автоматизации процесса отчетности по работе. Интегрируясь с различными инструментами отчетности по работе, такими как Gmail, Google Drive и Calendar, We Report Work собирает данные и за секунды создает краткие рабочие сводки. Он позволяет пользователям уточнять данные и настраивать сводки в соответствии с их шаблонами, делая отчетность точной и эффективной по времени. Этот инструмент идеально подходит для сотрудников, менеджеров и предпринимателей, которые стремятся улучшить процесс отчетности по работе.