OpenNARS основан на принципах неаксиоматической логики, позволяя системе выполнять дедукцию, индукцию и абдукцию с помощью пар значений правды, отражающих неопределенность. Он поддерживает опытную память для утверждений и динамически назначает правила вывода в зависимости от доступных ресурсов, обеспечивая надежную работу в реальном времени. Механизм обновления убеждений системы обновляет доверия по мере поступления новой информации, повышая точность принятия решений. Разработчики могут интегрировать OpenNARS через предоставляемые SDK на языках Java, C++, Python, JavaScript, Dart или Go и развертывать его на настольных компьютерах, серверах, мобильных устройствах или встроенных системах. Основные применения включают когнитивную робототехнику, автономных агентов и сложные задачи решения проблем, где необходимы адаптивное обучение и эффективное управление знаниями.

Thinking Claude — это подход к взаимодействию с Claude, который подчеркивает глубину его процесса рассуждений. Он сосредоточен на том, чтобы испытать увлекательный внутренний процесс мышления Claude во время повседневных задач и бесед. В отличие от других методов, которые подчеркивают стандартные тесты или математические прорывы, этот подход поощряет детальные процессы мышления и исследования, делая взаимодействие с ИИ более проницательным и увлекательным. Цель состоит в том, чтобы улучшить качество повседневных взаимодействий, показывая, как Claude думает о проблемах шаг за шагом.