Эффективные récompenses personnalisées решения

Используйте récompenses personnalisées инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

récompenses personnalisées

  • Агент для торговли на базе ИИ, использующий глубокое обучение с подкреплением для оптимизации стратегий торговли акциями и криптовалютами на живых рынках.
    0
    0
    Что такое Deep Trading Agent?
    Deep Trading Agent предоставляет полный поток для алгоритмической торговли: сбор данных, моделирование среды, совместимую с OpenAI Gym, обучение моделей глубокого RL (например, DQN, PPO, A2C), визуализацию производительности, тестирование на исторических данных и запуск в реальном времени через API брокеров. Пользователи могут настраивать метрики награды, подбирать гиперпараметры и мониторить работу агента в реальном времени. Модульная архитектура поддерживает рынки акций, форекс и криптовалюты и позволяет легко расширяться на новые классы активов.
    Основные функции Deep Trading Agent
    • Модули сбора и предобработки данных
    • Среда для торговли, совместимая с OpenAI Gym
    • Алгоритмы глубокого RL: DQN, PPO, A2C
    • Бэктестинг на исторических данных
    • Интеграция с API для торговли в реальном времени
    • Дэшборды для визуализации производительности
  • Среда на базе Unity ML-Agents для обучения совместных многоагентных задач инспекции в настраиваемых 3D виртуальных сценариях.
    0
    0
    Что такое Multi-Agent Inspection Simulation?
    Многоагентная симуляция инспекции предоставляет комплексную платформу для моделирования и обучения нескольких автономных агентов для выполнения инспекционных задач в кооперативе в средах Unity 3D. Она интегрируется с набором инструментов Unity ML-Agents, предлагая настраиваемые сцены с целями инспекции, регулируемыми функциями наград и параметрами поведения агентов. Исследователи могут писать собственные сценарии, определять число агентов и задавать учебные планы через API на Python. Пакет поддерживает параллельное обучение, ведение логов в TensorBoard и настраиваемые наблюдения, такие как лазерные лучи, видеопотоки камер и данные о положении. Регулируя гиперпараметры и сложность среды, пользователи могут проводить бенчмарки алгоритмов обучения с подкреплением по показателям охвата, эффективности и координации. Открытый исходный код способствует расширениям для прототипирования роботов, исследований в области кооперативного ИИ и учебных демонстраций в системах с несколькими агентами.
  • Цифровые карты лояльности на базе ИИ с нулевыми первоначальными затратами.
    0
    0
    Что такое TurboPush?
    TurboPush предоставляет цифровые карты лояльности на базе ИИ, разработанные для повышения вовлеченности клиентов и увеличения коэффициента удержания. Эта услуга позволяет бизнесу бесплатно выдавать своим клиентам неограниченное количество цифровых карт, разрабатывать персонализированные карты вознаграждений и отправлять уведомления в реальном времени, чтобы держать клиентов в курсе и вовлеченными. С легкой интеграцией в Apple Wallet и Google Wallet, TurboPush обеспечивает то, что вознаграждения всегда доступны клиентам, помогая бизнесу максимизировать свои маркетинговые усилия и стимулировать повторные покупки. Простая механика распределения QR-кодов делает внедрение безпроблемным как для бизнеса, так и для клиентов.
Рекомендуемые