Многопроцессорные модели NKC предоставляют исследователям и разработчикам все необходимые инструменты для проектирования, обучения и оценки систем с несколькими агентами. Они включают модульную архитектуру, позволяющую определять пользовательские политики агентов, динамику окружающей среды и структуры вознаграждения. Точная интеграция с OpenAI Gym позволяет быстро создавать прототипы, а поддержка TensorFlow и PyTorch обеспечивает гибкость выбора платформы обучения. В платформе реализованы утилиты для повторного обхода опыта, централизованного обучения с раздельным выполнением и распределенного обучения на нескольких GPU. Расширенные модули для логирования и визуализации собирают показатели выполнения, способствуя бенчмаркингу и настройке гиперпараметров. Упрощая настройку сценариев с кооперативными, соревновательными и смешанными мотивациями, NKC позволяет ускорить эксперименты в области автономных транспортных средств, робототехнических рой и игровых ИИ.

Determined AI — это продвинутая платформа глубокого обучения с открытым кодом, которая упрощает сложности обучения моделей. Она предоставляет инструменты для эффективного распределенного обучения, встроенной настройки гиперпараметров и надежного управления экспериментами. Специально разработанная для поддержки исследователей данных, она ускоряет жизненный цикл разработки моделей, улучшая отслеживание экспериментов, упрощая управление ресурсами и обеспечивая отказоустойчивость. Платформа легко интегрируется с популярными фреймворками, такими как TensorFlow и PyTorch, и оптимизирует использование GPU и CPU для максимальной производительности.