Sherpa от CartographAI — это фреймворк на базе Python, предназначенный для упрощения создания интеллектуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов. Он позволяет разработчикам определять агентов, способных интерпретировать ввод пользователя, выбирать подходящие конечные точки LLM или внешние API, а также управлять сложными задачами, такими как суммирование документов, получение данных и диалоговые вопросы и ответы. Благодаря архитектуре на основе плагинов, Sherpa поддерживает легкую интеграцию собственных инструментов, хранилищ памяти и стратегий маршрутизации для оптимизации релевантности ответов и затрат. Пользователи могут настраивать многоступенчатые конвейеры, где каждый модуль выполняет отдельную функцию — например, семантический поиск, анализ текста или генерацию кода — а Sherpa управляет распространением контекста и логикой отказов. Такой модульный подход ускоряет создание прототипов, повышает удобство обслуживания и позволяет командам создавать масштабируемые AI-решения для различных задач.

AI-Agent-Framework обеспечивает комплексную основу для создания AI-агентов на Python. Включает модули для управления памятью диалогов, интеграции внешних инструментов и создания шаблонов подсказок. Разработчики могут подключаться к различным поставщикам LLM, оснащать агентов пользовательскими плагинами и управлять несколькими агентами в координированных рабочих потоках. Встроенные средства логирования и мониторинга помогают отслеживать показатели работы агентов и устранять ошибки. Расширяемая архитектура позволяет легко добавлять новые драйверы и специальные возможности, что делает Framework идеальным для быстрого прототипирования, исследовательских проектов и автоматизации уровня производства.