AIpacman — это open-source проект на Python, моделирующий среду игры Pac-Man для экспериментов с ИИ. Пользователи могут выбрать встроенных агентов или реализовать собственных с помощью алгоритмов поиска (DFS, BFS, A*, UCS), adversarial методов (Minimax с обрезкой Alpha-Beta и Expectimax) или техник обучения с подкреплением (Q-Learning). Фреймворк обеспечивает конфигурируемые лабиринты, логирование производительности, визуализацию решений агентов и CLI для запуска матчей и сравнения результатов. Он предназначен для образовательных целей, исследований и личных проектов в области ИИ и разработки игр.

BuildOwn.AI является подробным руководством, предназначенным для помощи разработчикам в создании реальных AI приложений с использованием больших языковых моделей. Это идеальный вариант как для новичков, так и для опытных разработчиков, с акцентом на основные концепции AI и практические приложения. Руководство охватывает такие темы, как локальный запуск моделей, инженерия запросов, извлечение данных, доработка и продвинутые техники, такие как дополненная генерация на основе выборки (RAG) и автоматизация инструментов. Независимо от того, программируете ли вы на Python, JavaScript или другом языке, BuildOwn.AI предоставляет ценную информацию, которую вы можете адаптировать под свою предпочтительную платформу.