PaperBanana — инструмент генерации фигур на базе ИИ, ориентированный на исследователей. Он принимает описания на естественном языке или загруженные наброски и производит методологические диаграммы, архитектуры систем, статистические графики и образовательную инфографику. Многoагентная архитектура переводит текст в структурированные макеты и визуализирует их с помощью выделенной модели, а статистические графики создаются в виде исполняемого Matplotlib-кода, что гарантирует числовую точность. Расширенный режим может обрабатывать статьи для восстановления визуальных стилей и доводить эстетику до уровня публикации.

PaperBanana — это агентная система, созданная для автоматизации академической иллюстрации. Пользователи предоставляют описания методик, наборы данных, наброски или концептуальный текст; пять специализированных агентов (Retriever, Planner, Stylist, Visualizer, Critic) сотрудничают, чтобы найти ссылки, разработать план содержания и макета, применить академический стиль, сгенерировать изображения высокого разрешения или графики на основе кода и итеративно дорабатывать результаты до публикационного качества. Выходные материалы включают отшлифованные диаграммы, точные статистические графики с загружаемым Python-кодом и улучшенные наброски, готовые для вставки в статьи или презентации.