Go-Pilot использует передовые языковые модели, чтобы понять контекст вашего проекта на Go после подключения репозитория. Он обеспечивает работу в реальном времени с автодополнениями, создает новые функции или типы по высоким уровням описаний, автоматически генерирует тесты и проводит код-ревью с рекомендациями по стилю и производительности. Предложения по рефакторингу помогают сохранять качество кода, а режим объяснения проясняет сложные блоки кода. Go-Pilot легко интегрируется в рабочий процесс, снижая необходимость переключения контекста и повышая продуктивность.

Hamming AI — это современная платформа, разработанная для оптимизации голосовых агентов ИИ. Симулируя обширные взаимодействия с клиентами, включая различные сценарии, такие как диетические ограничения и запросы больших групп, Hamming помогает командам выявлять проблемы в реальном времени. Пользователи могут автоматизировать процессы тестирования, сократив ручные усилия в 100 раз, тем самым ускоряя улучшение своих ИИ-систем. Платформа также включает такие функции, как оптимизация подсказок, активный мониторинг и практические рекомендации, чтобы обеспечить надежность и эффективность развертываний в производственных условиях.

ILoveMyQA специализируется на предоставлении высококачественных услуг по обеспечению качества (QA) для программных приложений. Наша команда из более чем 20 опытных специалистов QA гарантирует, что ваше программное обеспечение надежно, безопасно и эффективно. Мы предлагаем широкий спектр услуг, адаптированных к специфическим потребностям различных отраслей, включая ИТ, финтех, здравоохранение, электронную коммерцию и образование. Используя передовые методы и технологии, ILoveMyQA стремится улучшить качество программного обеспечения, позволяя компаниям предоставлять выдающийся пользовательский опыт и поддерживать надежную безопасность.

Java AgentSpeak Consistency Checker загружает исходные файлы AgentSpeak, анализирует базы убеждений, определения целей и структуру планов, затем выполняет серию тестов на согласованность и валидность. Она выявляет конфликты планов, недостижимые цели и несогласованные обновления убеждений, генерируя подробные отчеты. Интегрируя её в процессы сборки или CI pipeline, разработчики могут своевременно обнаружить ошибки проектирования, поддерживать надежных BDI-агентов и ускорять разработку многогентных приложений.

LangGraph-MAS4SE задуман как совместная экосистема умных агентов, каждый из которых специализируется на определённых этапах разработки программного обеспечения. В основе лежит графовая система межагентской коммуникации, которая обеспечивает управление рабочими потоками, позволяя агентам публиковать и подписываться на узлы данных для конкретных задач. Например, агент по синтезу кода создает начальные проекты, которые затем проходят анализ статической проверки качества. Агент по документации генерирует руководства пользователя на основе проанализированных модулей, а тестовые агенты автоматически создают модульные тесты. Система поддерживает плагины для разработки собственных агентов, позволяя командам внедрять доменно-специфическую логику. Исключая сложное управление зависимостями и используя рассуждение на базе LLM, LangGraph-MAS4SE ускоряет циклы разработки, уменьшает ручные затраты и обеспечивает стабильное качество кода в крупных проектах.

LifelongAgentBench предназначена для моделирования реальных сценариев постоянного обучения, позволяя разработчикам тестировать AI-агентов на последовательности развивающихся задач. Фреймворк предоставляет API plug-and-play для определения новых сценариев, загрузки наборов данных и настройки политик управления памятью. Встроенные модули оценки считают метрики такие, как перенос вперед, перенос назад, уровень забывания и комбинированная производительность. Пользователи могут запускать базовые реализации или интегрировать проприетарных агентов, чтобы обеспечить сравнение при одинаковых условиях. Результаты экспортируются в стандартизированные отчеты с интерактивными графиками и таблицами. Модульная архитектура поддерживает расширения с кастомными загрузчиками данных, метриками и плагинами визуализации, что позволяет исследователям и инженерам адаптировать платформу под разные области применения.

ObfusCat разработан для того, чтобы предложить всеобъемлющий опыт программирования с поддержкой ИИ, при этом приоритетом является конфиденциальность кода. Инструмент работает полностью на локальном компьютере разработчика, что гарантирует, что ни один код не делится и не эксгибируется внешним серверам. Используя ИИ, ObfusCat помогает выполнять такие задачи, как автоматизированное тестирование, исправление ошибок, объяснение кода и многое другое, всё в безопасной среде.

Octomind — это платформа тестирования от начала до конца, основанная на ИИ, предназначенная для упрощения тестирования веб-приложений. Платформа автоматически обнаруживает критически важные пользовательские потоки в вашем приложении, генерирует тестовые сценарии Playwright и обеспечивает их запуск и поддержку без ручного вмешательства. Octomind помогает разработчикам рано выявлять ошибки, улучшая качество и надежность программного обеспечения.

Odaptos - это современная платформа, которая использует искусственный интеллект для проведения тестирования удобства использования и анализа эмоций пользователей. Система фиксирует отзывы в реальном времени во время взаимодействия пользователей с цифровыми продуктами, позволяя компаниям быстро понять пользовательский опыт и выявить области для улучшения. Автоматизируя поиск, планирование и проведение пользовательских тестов, Odaptos значительно сокращает время и усилия, связанные с ручным тестированием, предоставляя быстрые и точные сведения, способствующие оптимизации продукта.

Openlayer — это передовая платформа оценки машинного обучения, созданная для бесшовного интегрирования в ваши процессы разработки и производства. Она предлагает набор инструментов для отслеживания, тестирования, диагностики и мониторинга моделей, чтобы гарантировать их надежность и производительность. С Openlayer пользователи могут автоматизировать тестирование, отслеживать разные версии и мониторить производительность модели с течением времени, что делает ее неоценимым ресурсом как для предварительных оценок, так и для непрерывного мониторинга после развертывания. Эта мощная платформа помогает пользователям выявлять аномалии, раскрывать предвзятости и понимать модели отказа, в конечном итоге приводя к более надежным и доверительным развертываниям ИИ.

Otto Engineer революционизирует сферу кодирования благодаря своим возможностям с поддержкой ИИ. Этот продукт не только позволяет легко писать код, но и проверяет вывод и проходит несколько итераций, чтобы обеспечить точность. Он выполняет код, тестирует его и постоянно улучшает, оптимизируя процесс кодирования для разработчиков и инженеров. С Otto Engineer кодирование становится более эффективным, надежным и менее подверженным человеческим ошибкам.

QASolve — это сервис тестирования программного обеспечения с поддержкой ИИ, который значительно снижает затраты и ускоряет скорость внедрения тестов по сравнению с традиционными методами. Платформа использует технологию самоисцеления, чтобы минимизировать количество поломанных тестов и повысить скорость разработки приложений, позволяя ранние тестирования. С нулевой стоимостью и нулевым риском на 30 дней, QASolve обещает автоматизированные регрессионные тесты высокой охватности. Сервис позволяет легко экспортировать тесты в Playwright или Selenium, что гарантирует отсутствие привязки к поставщику, что делает его гибким и комплексным решением для автоматизированного тестирования приложений.

PromptPoint – это платформа без кода, позволяющая пользователям разрабатывать, тестировать и развертывать настройки подсказок. Она позволяет командам бесшовно подключаться ко многим крупным языковым моделям (LLM), обеспечивая гибкость в разнообразной экосистеме LLM. Платформа направлена на упрощение проектирования и тестирования подсказок, делая их доступными для пользователей без навыков программирования. Благодаря функциям автоматического тестирования подсказок пользователи могут эффективно разрабатывать и развертывать подсказки, повышая производительность и сотрудничество в командах.

Weavel – это инновационная платформа, которая революционизирует проектирование подсказок для приложений ИИ. Используя современные технологии, она упрощает оптимизацию подсказок, делая их до 50 раз более эффективными, чем ручные методы. Ключевые функции включают ручные и автоматизированные оценки, регистрацию наборов данных в реальном времени и интеграцию с различными моделями ИИ. Пользователи могут ожидать высокой точности и скорости в заданиях, управляемых ИИ, получая ценную информацию о взаимодействиях с пользователями. Будь то для бизнеса или индивидуальных разработчиков, Weavel упрощает управление и оптимизацию приложений LLM, делая это более удобным и эффективным.

SecGPT оборачивает вызовы LLM слоями контроля безопасности и автоматическими проверками. Разработчики задают профили безопасности в YAML, интегрируют библиотеку в свои Python-проекты и используют модули для обнаружения внедрений, предотвращения утечек данных, моделирования угроз и мониторинга соответствия. SecGPT создает подробные отчеты о нарушениях, поддерживает оповещение через вебхуки и легко интегрируется с такими инструментами, как LangChain и LlamaIndex, обеспечивая безопасное и соответствующее внедрение ИИ.

Shortest — это инновационный инструмент, который позволяет писать end-to-end тесты на естественном языке. Используя ИИ и построенный на основе Playwright, он плавно интегрируется с GitHub. Сосредоточьтесь на указании сценариев тестов, пока Shortest обрабатывает реализацию, что облегчает разработчикам гарантировать, что их приложения работают безупречно.

Testbook.ai — это продвинутый инструмент для автоматизации тестирования, который позволяет пользователям проводить всевозможные регрессионные и UI-тестирования без необходимости ручного кодирования. Его функции на основе ИИ обеспечивают эффективное создание, выполнение и отчетность по тестовым случаям. Это мощное расширение для Chrome поддерживает различные методологии тестирования и бесшовно интегрируется с существующими рабочими потоками для повышения продуктивности. Цель Testbook.ai — сделать тестирование веб-приложений интуитивно понятным и доступным, помогая командам гарантировать высокое качество программного обеспечения, минимизируя ошибки.

Teste.ai — это платформа для тестирования программного обеспечения на основе ИИ, которая автоматизирует создание и выполнение тестовых случаев для различных приложений. Она использует ИИ для анализа экранов, элементов и рабочих процессов, обеспечивая эффективное и масштабируемое решение для обеспечения качества. Эта платформа поддерживает различные типы тестирования, включая функциональное, производительное и безопасное тестирование. Интеграция ИИ снижает необходимость в ручном труде, позволяя командам быстро выявлять проблемы и улучшать качество приложений. С Teste.ai компании могут ускорить циклы выпуска, гарантируя, что их программное обеспечение соответствует высоким стандартам производительности и надежности.

TestLabs предоставляет автоматизированную платформу тестирования реальных устройств, основанную на ИИ, которая предназначена для оптимизации и обеспечения соответствия вашего приложения требованиям Google Play Store. Используя реальные устройства, TestLabs помогает разработчикам полностью протестировать свои приложения на 20 устройствах, экономя время и усилия, избегая ручного тестирования и обеспечивая полное соответствие политике Google Play. Безопасная и надежная, TestLabs предлагает подробные ежедневные отчеты и экспертные рекомендации для улучшения производительности приложения и пользовательского опыта, что делает его экономически эффективным решением для тестирования приложений.

testRigor - это революционный инструмент автоматизации тестирования, который использует генеративный ИИ для облегчения создания и выполнения тестов на естественном языке. В отличие от традиционных инструментов тестирования, testRigor позволяет пользователям легко писать тесты на простом английском, значительно снижая барьеры для эффективного тестирования. Он разработан так, чтобы адаптироваться к различным средам тестирования, предоставляя надежные функции для упрощения QA-процесса. Благодаря своим возможностям ИИ testRigor обеспечивает меньшее время на обслуживание, увеличенное покрытие тестирования и повышенную масштабируемость, что делает его идеальным выбором для современных команд разработки программного обеспечения.