Эффективные Prototyping von KI решения

Используйте Prototyping von KI инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Prototyping von KI

  • Практическое руководство по Python, демонстрирующее, как создавать, оркестрировать и настраивать многоагентные AI-приложения с использованием фреймворка AutoGen.
    0
    0
    Что такое AutoGen Hands-On?
    AutoGen Hands-On предоставляет структурированную среду для изучения использования фреймворка AutoGen на практике с помощью примеров на Python. Здесь пользователи узнают, как клонировать репозиторий, устанавливать зависимости и настраивать API-ключи для развертывания мультиагентных систем. Каждый скрипт демонстрирует основные функции: определение ролей агентов, память сессий, маршрутизацию сообщений и схемы оркестрации задач. Код включает логирование, обработку ошибок и расширяемые хуки, позволяющие адаптировать поведение агентов и интегрировать их с внешними сервисами. Пользователи приобретают практический опыт построения коллаборативных рабочих процессов, где несколько агентов взаимодействуют для выполнения сложных задач, от чат-ботов поддержки клиентов до автоматизированных пайплайнов обработки данных. Руководство способствует внедрению лучших практик в координацию нескольких агентов и масштабируемую разработку AI.
    Основные функции AutoGen Hands-On
    • Многоагентная оркестрация
    • Управление диалогами на основе ролей
    • Хранение памяти сессий
    • Расширяемая система плагинов
    • Подробное логирование и обработка ошибок
  • MAGI — это модульная рамочная платформа для ИИ с открытым исходным кодом, предназначенная для динамической интеграции инструментов, управления памятью и планирования многошаговых рабочих процессов.
    0
    0
    Что такое MAGI?
    MAGI (Модульный Генеративный Интеллект ИИ) — это открытая платформа, разработанная для упрощения создания и управления агентами ИИ. Она предлагает архитектуру плагинов для пользовательской интеграции инструментов, модули постоянной памяти, планирование в цепочке мысли и оркестрацию многозадачных рабочих процессов в реальном времени. Разработчики могут регистрировать внешние API или локальные скрипты как инструменты агента, настраивать базы данных памяти и определять политики задач. Расширяемый дизайн MAGI поддерживает как синхронные, так и асинхронные задачи, что делает его идеальным для чат-ботов, автоматизированных цепочек и исследовательских прототипов.
Рекомендуемые