Простейшее самостоятельное обучение предлагает разработчикам очень простой способ создавать и обучать агентов обучения с усилением на Python. Фреймворк абстрагирует основные компоненты RL, такие как оболочки окружений, модули политик и буферы опыта в лаконичные интерфейсы. Пользователи могут быстро инициализировать окружения, определять пользовательские политики с помощью знакомых бэкендов PyTorch или TensorFlow, запускать обучающие циклы с встроенным логированием и сохранением контрольных точек. Библиотека поддерживает on-policy и off-policy алгоритмы, что позволяет гибко экспериментировать с Q-обучением, градиентами политики и методами актор-критик. Снижая объем шаблонного кода, простое самообучение позволяет специалистам, педагогам и исследователям быстро прототипировать алгоритмы, проверять гипотезы и визуализировать эффективность агентов с минимальной настройкой. Его модульная структура облегчает интеграцию с существующими ML-стеками и пользовательскими окружениями.

Uizard использует искусственный интеллект для преобразования нарисованных от руки эскизов в полностью интерактивные прототипы, значительно ускоряя процесс дизайна. Пользователи могут загружать свои рисунки, и Uizard автоматически создаст цифровую версию с компонентами UI, готовыми к тестированию и итерации. Этот инструмент особенно полезен для стартапов и команд, стремящихся быстро прототипировать идеи без обширных дизайнерских навыков.