Демонстрации AWS Sample Model Context Protocol — это репозиторий с открытым исходным кодом, представляющий стандартизированные шаблоны для управления контекстом больших языковых моделей (LLM) и вызова инструментов. В нем есть две полные демонстрации — одна на JavaScript/TypeScript и одна на Python, реализующие протокол контекста модели, позволяющие разработчикам строить ИИ-агентов, вызывающих функции AWS Lambda, сохраняющих историю диалогов и осуществляющих потоковую передачу ответов. Примерный код демонстрирует форматирование сообщений, сериализацию аргументов функций, обработку ошибок и настраиваемые интеграции инструментов, ускоряя прототипирование генеративных AI-приложений.

OSUniverse объединяет в одной платформе открытые библиотеки и инструменты AI-агентов. Пользователи могут фильтровать проекты по языкам программирования, лицензиям, тегам и категориям, просматривать подробные карточки проектов с описаниями и ссылками на GitHub, а также вносить новые записи через запросы на слияние. Регулярное обновление осуществляется сообществом, делая эту платформу незаменимым ресурсом для поиска, оценки и выбора лучших технологий AI-агентов для исследований, прототипирования и производственного использования.

pyafai — это открытная библиотека Python, которая помогает разработчикам проектировать, настраивать и выполнять автономных ИИ-агентов. Она предлагает модули для управления памятью с целью сохранения контекста, интеграции инструментов для вызова внешних API, наблюдателей для мониторинга окружения, планировщиков для принятия решений и оркестраторов для запуска циклов агентов. Возможности логирования и мониторинга обеспечивают видимость производительности и поведения агентов. pyafai поддерживает основных поставщиков LLM из коробки, позволяет создавать собственные модули и снижает количество шаблонного кода, что позволяет командам быстро прототипировать виртуальных ассистентов, исследовательские боты и автоматизационные рабочие процессы с полным контролем каждого компонента.

Шаблон агента FastAPI LangGraph предлагает комплексную основу для разработки агентов на базе LLM внутри приложения FastAPI. Он включает предопределённые узлы LangGraph для таких задач, как завершение текста, внедрение и поиск по вектору, а также позволяет создавать собственные узлы и конвейеры. Шаблон управляет историей разговоров с помощью модулей памяти, сохраняющих контекст между сессиями, и поддерживает конфигурацию в зависимости от среды для разных этапов развертывания. Встроенные файлы Docker и структура, совместимая с CI/CD, обеспечивают беспрепятственную контейнеризацию и развертывание. Middleware логирования и обработки ошибок повышают наблюдаемость, а модульная кодовая база упрощает расширение функциональности. Объединив высокопроизводительный веб-фреймворк FastAPI с оркестрационными возможностями LangGraph, этот шаблон ускоряет цикл разработки агента от прототипирования до производства.

CraftUI - это современное веб-приложение, разработанное для бесшовного создания интерфейсов. Оно позволяет пользователям без усилий генерировать отшлифованные пользовательские интерфейсы из изображений и текстовых подсказок. С дружелюбным интерфейсом CraftUI интегрирует мощные функции, которые ускоряют рабочие процессы дизайна, поддерживают сотрудничество и повышают производительность. Идеально подходит для создания прототипов, веб-приложений и мобильных интерфейсов, оно помогает оптимизировать процесс дизайна, предлагая заранее подготовленные компоненты и настраиваемые шаблоны, обеспечивая при этом приоритет скорости и качества в каждом проекте.

Geers AI Lang Graph предоставляет слой абстракции на основе графа для построения AI-агентов, которые координируют несколько вызовов LLM и управляют структурированными знаниями. Определяя узлы и связи, которые представляют подсказки, данные и память, разработчики могут создавать динамические рабочие процессы, отслеживать контекст взаимодействий и визуализировать потоки выполнения. Framework поддерживает плагины для различных провайдеров LLM, настраиваемые шаблоны подсказок и экспортируемые графы. Это упрощает итеративное проектирование агентов, повышает сохранение контекста и ускоряет прототипирование чат-ассистентов, ботов поддержки решений и исследовательских пайплайнов.

Indesignify использует передовой искусственный интеллект, чтобы оптимизировать процесс дизайна интерьеров. Пользователи могут без особых усилий перестраивать комнаты, мгновенно создавать прототипы и настраивать различные элементы, чтобы преобразить свои пространства за считанные секунды. Платформа разработана для удобства и эффективности, предлагая мощные инструменты как для домовладельцев, стремящихся визуализировать свои мечты, так и для специалистов в области дизайна интерьеров. С его удобным интерфейсом и мощными возможностями ИИ Indesignify революционизирует подход к перепланировке пространства.