Эффективные Prompt-Entwicklung решения

Используйте Prompt-Entwicklung инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Prompt-Entwicklung

  • CL4R1T4S — это легкий каркас на Clojure для оркестровки агентов ИИ, позволяющий настраиваемую автоматизацию задач с использованием LLM и управление цепочками.
    0
    0
    Что такое CL4R1T4S?
    CL4R1T4S дает возможность разработчикам создавать агентов ИИ, предлагая основные абстракции: Agent, Memory, Tools и Chain. Агенты используют LLM для обработки входных данных, вызова внешних функций и поддержания контекста между сессиями. Модули памяти позволяют сохранять историю диалогов или знания домена. Инструменты могут оборачивать вызовы API, позволяя агентам получать данные или выполнять действия. Цепочки определяют последовательные шаги для сложных задач, таких как анализ документов, извлечение данных или итерационные запросы. Каркас управляет шаблонами подсказок, вызовами функций и обработкой ошибок прозрачно. С CL4R1T4S команды могут быстро прототипировать чат-ботов, автоматизации и систем поддержки принятия решений, используя функциональный стиль программирования Clojure и богатую экосистему.
  • LangChain — это открытая платформа для создания LLM-приложений с модульными цепочками, агентами, памятью и интеграциями векторных хранилищ.
    0
    0
    Что такое LangChain?
    LangChain предоставляет комплексный набор инструментов для создания продвинутых приложений на базе LLM, скрывая низкоуровневое взаимодействие с API и предоставляя повторно используемые модули. С системой шаблонов подсказок разработчики могут задавать динамические запросы и соединять их для выполнения многошаговых рассуждений. Встроенная система агентов объединяет выходы LLM с вызовами внешних инструментов, позволяя осуществлять автономное принятие решений и выполнение задач, таких как веб-исследования или запросы к базам данных. Модули памяти сохраняют контекст диалогов, поддерживая состояние на протяжении нескольких обменов. Интеграция с векторными базами данных обеспечивает дополнение ответа за счёт релевантных знаний. Расширяемые хуки обратных вызовов позволяют настраивать логирование и мониторинг. Модульная архитектура LangChain способствует быстрому прототипированию и масштабируемости, поддерживая развертывание как на локальных машинах, так и в облаке.
  • IDE для macOS для проектирования подсказок GPT с возможностью версионирования и полнотекстового поиска.
    0
    0
    Что такое Lore?
    Lore — это нативная IDE для macOS, адаптированная для проектирования подсказок в моделях GPT. Ключевыми функциями являются путешествие во времени для возврата к старым версиям, версионирование для лучшего управления кодом и полнотекстовый поиск для быстрого нахождения важной информации о подсказках. Lore стремится упростить и улучшить ваш рабочий процесс разработки, делая взаимодействие с моделями GPT более интуитивным и эффективным.
  • Индекс Подсказок: Ультимативный ресурс для AI подсказок и инженерии подсказок.
    0
    0
    Что такое The Prompt Index?
    Индекс Подсказок - это обширная платформа, ориентированная на энтузиастов AI и профессионалов. Он включает в себя всестороннюю базу данных AI подсказок, включая подсказки ChatGPT, DALL-E и MidJourney. Пользователи могут создавать, управлять и открывать различные AI подсказки, улучшая свои рабочие процессы по инженерии подсказок. С активным и вовлечённым сообществом он служит основным ресурсом для повышения возможностей AI.
  • Algomax упрощает оценку моделей LLM и RAG и улучшает разработку подсказок.
    0
    0
    Что такое Algomax?
    Algomax — это инновационная платформа, сосредоточенная на оптимизации оценки выходных данных моделей LLM и RAG. Она упрощает сложную разработку подсказок и предлагает информацию о качественных показателях. Платформа создана для повышения производительности путем предоставления плавного и эффективного рабочего процесса для оценки и улучшения выходных данных моделей. Этот целостный подход обеспечивает быстрое и эффективное повторение моделей и подсказок, что приводит к более качественным результатам за меньшее время.
Рекомендуемые