Bloop использует алгоритмы машинного обучения для анализа кода и предоставления рекомендаций в реальном времени по его улучшению, исправлению ошибок и лучшим практикам. Разработчики могут использовать Bloop для эффективного навигации по кодовым базам, понимания сложной логики кода и минимизации ошибок в своих проектах, что делает его ценным активом для любой команды разработчиков программного обеспечения.

Agent of Code — это универс framework для агентов ИИ, позволяющий разработчикам делегировать рутинные задачи программирования умным агентам. Он использует крупные языковые модели, чтобы преобразовать естественные языковые запросы в полностью функционирующий код, автоматически проводить обзоры кода, отлаживать существующий код и рефакторить наследуемые базы кода. Пользователи определяют цели и параметры агентов через YAML или JSON-конфигурации, выбирают плагины для тестирования или интеграции в CI, и запускают агентов через CLI. Framework обеспечивает координацию вызовов API, управление окнами контекста и сборку модульных ответов в согласованные скрипты кода. С расширяемой архитектурой разработчики могут добавлять индивидуальные модули, интегрировать системы контроля версий и адаптировать pipeline агента согласно рабочим процессам проектов.