Решения preguntas y respuestas de documentos для эффективности

Откройте надежные и мощные preguntas y respuestas de documentos инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

preguntas y respuestas de documentos

  • RAGENT — это фреймворк на Python, позволяющий создавать автономных AI-агентов с использованием генерации с расширенным поиском, автоматизации браузера, работы с файлами и инструментами веб-поиска.
    0
    0
    Что такое RAGENT?
    RAGENT предназначен для создания автономных AI-агентов, которые могут взаимодействовать с различными инструментами и источниками данных. В основе лежит генерация, дополненная поиском для получения релевантного контекста из файлов или внешних источников, и ответ строится с помощью моделей OpenAI. Разработчики могут добавлять инструменты для веб-поиска, автоматизации браузера с Selenium, работы с файлами, безопасного выполнения кода и OCR. Фреймворк управляет памятью диалога, оркестрирует инструменты и поддерживает настраиваемые шаблоны подсказок. С RAGENT команды быстро прототипируют интеллектуальных агентов для ответов на вопросы, автоматизации исследований, суммирования контента и полного автоматизированного выполнения рабочих процессов — все в среде Python.
  • Репозиторий с кодовыми рецептами для рабочих процессов агентов LLM на базе LangGraph, включая цепочки, интеграцию инструментов и оркестрацию данных.
    0
    0
    Что такое LangGraph Cookbook?
    LangGraph Cookbook предоставляет готовые рецепты для построения сложных AI-агентов, представляя рабочие процессы в виде ориентированных графов. Каждый узел может содержать подсказки, вызовы инструментов, соединители данных или шаги постобработки. Рецепты охватывают задачи такие как ответы на вопросы по документам, суммирование, генерация кода и многопрограммное взаимодействие. Разработчики могут изучать и адаптировать эти шаблоны для быстрого прототипирования пользовательских приложений с использованием LLM, повышая модульность, повторное использование и прозрачность выполнения.
Рекомендуемые