ModelScope Agent осуществляет оркестровку мультиагентных рабочих процессов, интегрируя LLM и плагины инструментов для автоматизированного рассуждения и выполнения задач.
ModelScope Agent предоставляет модульную платформу на базе Python для оркестровки автономных AI-агентов. В ней реализована интеграция плагинов для внешних инструментов (API, базы данных, поиск), память для сохранения контекста и настраиваемые цепочки агентов для решения сложных задач — извлечения знаний, обработки документов и поддержки принятия решений. Разработчики могут настраивать роли агентов, поведение и подсказки, а также использовать несколько бэкендов LLM для оптимизации производительности и надежности в реальных условиях.
Agentic AI предоставляет полностью веб-ориентированную среду, в которой пользователи определяют цели для автономных агентов. Каждый агент анализирует задачи, выбирает подходящие инструменты или API, выполняет их по порядку и адаптируется на основе промежуточных результатов. В платформе реализовано управление памятью для сохранения контекста, панель мониторинга с отображением прогресса в реальном времени и настраиваемые конфигурации агентов. Агентам можно взаимодействовать с внешними сервисами, получать данные, генерировать отчеты и принимать автоматические решения для оптимизации операционных нагрузок.