VenueLog — это комплексное программное обеспечение для управления ресторанами, разработанное для упрощения операций на местах и увеличения прибыльности. С автоматизированной отчетностью, инструментами на базе ИИ и аналитикой в реальном времени VenueLog помогает владельцам и менеджерам заведений принимать обоснованные решения на основе данных. Платформа интегрирует различные системы, такие как POS, планирование и бухгалтерский учет, чтобы предоставить единый обзор производительности. VenueLog стремится снизить временные затраты на ручные задачи, устранить ошибки ввода данных и предоставить аналитику в реальном времени для лучшего прогнозирования и планирования.

5-Out предоставляет программное обеспечение для прогнозирования на основе ИИ, специально разработанное для ресторанной индустрии. Этот инструмент без проблем интегрируется с существующими POS-системами, чтобы прогнозировать будущие продажи, оптимизировать графики работы и упростить процессы закупок. Используя внутренние данные, такие как бронирования, и внешние факторы, такие как погода, 5-Out предлагает практические идеи, которые помогают владельцам ресторанов принимать более обоснованные решения, повышать операционную эффективность и в конечном итоге увеличивать прибыль.

Многопроцессорная система рекомендаций для торговых центров — это платформа, основанная на ИИ и архитектуре мультиагентов, предназначенная для улучшения опыта покупок. В нее входят агенты покупок, которые следят за взаимодействиями посетителей; агенты предпочтений, анализирующие прошлые и текущие данные; и агенты рекомендаций, которые создают индивидуальные предложения по продуктам и акциям. Агенты обмениваются сообщениями через специальный протокол, чтобы обновлять пользовательские модели, делиться инсайтами и динамически корректировать рекомендации. Система поддерживает интеграцию с CMS и POS для получения данных о наличии товаров и продажах в реальном времени. Ее модульная структура позволяет разработчикам настраивать поведение агентов, интегрировать новые источники данных и развертывать систему на различных платформах. Идеально подходит для крупных розничных предприятий, повышая удовлетворенность клиентов и увеличивая продажи благодаря точечным, контекстно-зависимым рекомендациям.