OpenAgentSpec определяет комплексный набор схем JSON, API-интерфейсов и руководств по протоколам для ИИ-агентов. В него входит регистрация агентов, объявление возможностей, форматы сообщений, обработка событий, управление памятью и механизмы расширения. Следуя спецификации, организации могут создавать агентов, которые надежно взаимодействуют друг с другом и с хост-средами, снижая затраты на интеграцию и способствуя формированию многоразовой экосистемы совместимых компонентов ИИ.

DoDocs.ai предоставляет продвинутые инструменты автоматизации на основе ИИ для упрощения и улучшения обработки документов и извлечения данных. API Invoice MatchPoint подключается к различным источникам данных, извлекает и управляет данными, обновляет базы данных и поддерживает несколько языков. Настраиваемый внутренний и внешний чат-бот помогает в взаимодействии с клиентами и сотрудниками, предоставляя возможности OCR, API почтового ящика, API WhatsApp и интеграции с Google Docs. ИИ гарантирует точную и эффективную обработку данных, соответствующую специфическим потребностям компании.

Sckian - это передовое решение, разработанное для улучшения возможностей управления и совместного использования экрана для различных устройств. Этот инструмент позволяет пользователям бесшовно контролировать, делиться и сотрудничать на разных экранах, что делает его идеальным как для личного, так и для профессионального использования. Независимо от того, нужно ли вам дублировать презентацию, сотрудничать над проектом или просто наслаждаться медиа на большом экране, Sckian делает этот процесс простым и эффективным.

AI Agent FletUI предоставляет модульную структуру пользовательского интерфейса для создания умных чат-приложений с поддержкой больших языковых моделей (LLMs). В неё входят виджеты чата, панели интеграции инструментов, хранилища памяти и обработчики событий, которые бесшовно подключаются к любому поставщику LLM. Пользователи могут определять собственные инструменты, постоянно управлять контекстом сессии и отображать расширенные сообщения. Библиотека скрывает сложности разметки UI в Flet и упрощает вызов инструментов, что обеспечивает быстрое прототипирование и развертывание помощников на базе LLM.