Гибкие planificación urbana решения

Используйте многофункциональные planificación urbana инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

planificación urbana

  • Archistar AI революционизирует проектирование и развитие недвижимости с помощью ИИ и основанных на данных идей.
    0
    0
    Что такое archistar.ai?
    Archistar AI - это современная платформа, которая интегрирует ИИ с архитектурным проектированием, чтобы поддержать профессионалов в сфере недвижимости в принятии обоснованных решений. Она предоставляет инструменты для быстрой оценки соблюдения требований по получению разрешений на строительство, визуализации 3D-дизайнов и эффективного управления запасами. Возможности Archistar AI охватывают от оценки участка до итеративных процессов проектирования, повышая производительность и обеспечивая соответствие нормативным требованиям. Платформа особенно полезна для нахождения участков для застройки и максимизации стоимости недвижимости.
  • Платформа городского планирования с использованием ИИ для вовлечения сообщества.
    0
    0
    Что такое Laneform?
    Laneform использует технологию генеративного ИИ, чтобы помочь городским планировщикам, разработчикам и общественным лидерам создавать концептуальные изображения. Платформа обеспечивает эффективное вовлечение сообщества, позволяя пользователям участвовать в визуальных опросах. Она улучшает процесс планирования, предоставляя реалистичные рендеры и эффективно собирая общественную обратную связь.
  • Координирует несколько автономных агентов по сбору отходов с помощью обучения с подкреплением для эффективной оптимизации маршрутов сбора.
    0
    0
    Что такое Multi-Agent Autonomous Waste Collection System?
    Многоагентная система автономного сбора отходов — исследовательская платформа, которая использует обучение с подкреплением для обучения отдельных роботов-сборщиков отходов сотрудничеству при планировании маршрутов. Агенты обучаются избегать избыточного покрытия, минимизировать путь и реагировать на динамические модели генерации отходов. Разработан на Python, система включает среду моделирования для тестирования и корректировки политик перед внедрением в реальной среде. Пользователи могут настраивать карты, точки сдачи отходов, датчики агентов и структуры вознаграждений для адаптации поведения к конкретным городским районам или операционным ограничениям.
Рекомендуемые