Эффективные planejamento passo a passo решения

Используйте planejamento passo a passo инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

planejamento passo a passo

  • Python-framework, превращающий большие языковые модели в автономных агентов для веб-браузинга, поиска, навигации и извлечения данных.
    0
    0
    Что такое AutoBrowse?
    AutoBrowse — это библиотека для разработчиков, позволяющая автоматизировать веб через использование LLM. Используя большие языковые модели, он планирует и выполняет действия браузера — поиск, навигацию, взаимодействие и извлечение информации со страниц. Вattern планировщика-исполнителя разбивает задачи высокого уровня на пошаговые действия, управляя рендерингом JavaScript, вводом в формы, переходами по ссылкам и разбором контента. Он выводит структурированные данные или резюме, что идеально подходит для исследований, сбора данных, автоматизированных тестов и процессов конкурентной разведки.
    Основные функции AutoBrowse
    • LLM-управляемый веб-поиск и навигация
    • Автоматическое кликание по ссылкам и заполнение форм
    • Рендеринг JavaScript и обработка динамического контента
    • Анализ содержимого и извлечение данных
    • Резюме содержимого веб-страниц
  • FreeAct — это открытая платформа, позволяющая автономным ИИ-агентам планировать, рассуждать и выполнять действия с помощью модулей, управляемых LLM.
    0
    0
    Что такое FreeAct?
    FreeAct использует модульную архитектуру для упрощения создания ИИ-агентов. Разработчики задают общие цели и настраивают модуль планирования для генерации пошаговых планов. Компонент рассуждения оценивает реализуемость плана, а движок выполнения организует вызовы API, запросы к базам данных и взаимодействия с внешними инструментами. Управление памятью отслеживает контекст разговора и исторические данные, позволяя агентам принимать обоснованные решения. Регистрация среды упрощает интеграцию пользовательских инструментов и сервисов, обеспечивая динамическую адаптацию. FreeAct поддерживает несколько бэкендов LLM и может развертываться на локальных серверах или облачных средах. Благодаря открытой архитектуре и расширяемому дизайну, он способствует быстрому прототипированию интеллектуальных агентов для исследований и промышленного использования.
  • Легкий фреймворк на Python для создания автономных искусственных интеллект-агентов с памятью, планированием и выполнением инструментов на базе LLM.
    0
    0
    Что такое Semi Agent?
    Semi Agent предоставляет модульную архитектуру для построения ИИ-агентов, которые могут планировать, выполнять действия и запоминать контекст со временем. Интегрируется с популярными языковыми моделями, поддерживает определения инструментов для расширенной функциональности и ведет разговорную или задачно-ориентированную память. Разработчики могут определять пошаговые планы, подключать внешние API или скрипты в качестве инструментов и использовать встроенное логирование для отладки и оптимизации поведения агентов. Открытая архитектура и основание на Python позволяют легко настраивать, расширять и интегрировать в существующие пайплайны.
Рекомендуемые