IoA обеспечивает гибкую архитектуру для определения, координации и выполнения нескольких ИИ-агентов в едином рабочем процессе. Основные компоненты включают планировщик, который разлагает высокоуровневые цели, исполнитель, отправляющий задачи специализированным агентам, и модули памяти для управления контекстом. Поддерживается интеграция с внешними API и наборами инструментов, осуществляется мониторинг в реальном времени и доступны настраиваемые плагина навыков. Разработчики могут быстро прототипировать автономных ассистентов, чат-ботов для поддержки клиентов и пайплайнов обработки данных, комбинируя готовые модули или расширяя их собственной логикой.

Rigging — это разработческое решение, упрощающие создание и оркестровку AI-агентов. Она включает регистрацию инструментов и функций, управление контекстом и памятью, построение цепочек рабочих процессов, события обратного вызова и ведение журналов. Разработчики могут интегрировать нескольких провайдеров LLM, создавать собственные плагины и собирать многоступенчатые пайплайны. Типобезопасный SDK на TypeScript обеспечивает модульность и переиспользуемость, ускоряя разработку AI-агентов для чат-ботов, обработки данных и генерации контента.

LangGraph предлагает универсальный графический интерфейс для оркестрации операций языковых моделей и преобразований данных в сложных AI-рабочих потоках. Разработчики определяют граф, где каждый узел представляет вызов LLM или этап обработки данных, а ребра задают поток ввода и вывода. Поддержка нескольких поставщиков моделей, таких как OpenAI, Hugging Face и пользовательские конечные точки, позволяет создавать модульные повторно используемые конвейеры. В функции входят кеширование результатов, параллельное и последовательное выполнение, обработка ошибок и встроенная визуализация графов для отладки. Абстрагируя операции LLM как графовые узлы, LangGraph упрощает поддержку задач многоступенчатого рассуждения, анализа документов, чат-ботов и других продвинутых NLP-приложений, ускоряя разработку и обеспечивая масштабируемость.