LangChain AI Scientist V2 использует большие языковые модели и структуру агентов LangChain для помощи исследователям на каждом этапе научного процесса. Он обрабатывает академические статьи для обзоров литературы, создает новые гипотезы, разрабатывает протоколы экспериментов, пишет лабораторные отчеты и генерирует код для анализа данных. Пользователи взаимодействуют через CLI или ноутбук, настраивая задачи с помощью шаблонов подсказок и конфигурационных настроек. Используя цепочки многократных рассуждений, он ускоряет исследования, снижает ручной труд и обеспечивает воспроизводимость результатов.

WorFBench — это комплексный open-source-фреймворк, предназначенный для оценки возможностей агентов ИИ, построенных на больших языковых моделях. Он предлагает широкий спектр задач — от планирования маршрутов до рабочих процессов генерации кода, — каждая с четко определенными целями и метриками оценки. Пользователи могут настраивать стратегии агентов, интегрировать внешние инструменты через стандартизированные API и запускать автоматические оценки, записывая показатели по разложению задач, глубине планирования, точности вызова инструментов и качеству конечного вывода. Встроенные панели визуализации позволяют отслеживать путь принятия решений каждого агента, что облегчает выявление сильных и слабых сторон. Модульная архитектура WorFBench позволяет быстро расширять функциональность новыми задачами или моделями, способствуя воспроизводимости исследований и сравнительным исследованиям.