Локальный LLM с вызовами функций позволяет разработчикам создавать AI-агентов, которые полностью работают на локальном оборудовании, устраняя проблемы конфиденциальности данных и зависимости от облака. В рамках приводится пример кода для интеграции локальных LLM, таких как LLaMA, GPT4All или другие модели с открытым весом, и показывается, как настраивать схемы функций, которые модель может вызывать для выполнения таких задач, как получение данных, выполнение shell-команд или взаимодействие с API. Пользователи могут расширять дизайн, определяя собственные конечные точки функций, настраивая подсказки и обрабатывая ответы функций. Это лёгкое решение упрощает создание оффлайн-ассистентов, чатботов и инструментов автоматизации для различных приложений.

AI Prompt Master — это продвинутый инструмент для усиления ваших взаимодействий с генеративными платформами ИИ, такими как ChatGPT, DALL-E, Midjourney и другими. Он предоставляет пользователям возможность создавать индивидуальные подсказки через интуитивно понятный интерфейс, который включает в себя переключатели и флажки для настройки подсказок под конкретные потребности. С доступом к заранее определенным шаблонам и функциями копирования в один клик переносить подсказки в инструменты ИИ становится легко. AI Prompt Master нацелен на повышение эффективности, экономию времени и гарантирование точных ответов ИИ, что делает его идеальным для профессионалов, студентов и любителей ИИ.

Подсказки DiDi – это расширение для Chrome, разработанное для улучшения вашего опыта работы с подсказками в ChatGPT. Оно позволяет пользователям быстро получать доступ к заранее сохраненным подсказкам, вставлять их в поле ввода ChatGPT и без усилий настраивать свою библиотеку подсказок. Просто введите '/' в поле ввода ChatGPT, чтобы активировать список подсказок, выберите нужные подсказки и управляйте своей библиотекой подсказок через настройки расширения. Это совершенно бесплатно и без рекламы, и требуется разрешение на чтение и изменение данных на посещаемых вами веб-сайтах для функционирования.

Dual Coding Agents обеспечивает модульную архитектуру для создания ИИ-агентов, которые бесшовно сочетают визуальное понимание и генерацию языка. Каркас предлагает встроенную поддержку таких кодеров изображений, как OpenAI CLIP, трансформаторных языковых моделей, таких как GPT, управляя ими в цепочке мышления. Пользователи могут подавать изображения и шаблоны подсказок агенту, который обрабатывает визуальные признаки, делает выводы по контексту и создает подробные текстовые выводы. Исследователи и разработчики могут менять модели, настраивать подсказки и расширять агентов с помощью плагинов. Этот набор инструментов упрощает эксперименты с мультимодальным AI, позволяя быстро прототипировать приложения — от визуального вопросно-ответа и анализа документов до инструментов доступности и образовательных платформ.