Гибкие personalización de código решения

Используйте многофункциональные personalización de código инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

personalización de código

  • SpongeCake — это фреймворк на Python, который упрощает создание пользовательских агентов искусственного интеллекта с интеграцией Langchain и оркестрацией инструментов.
    0
    0
    Что такое SpongeCake?
    В основе SpongeCake — это уровень абстракции высокого уровня над Langchain, предназначенный для ускорения разработки AI-агентов. Он предлагает встроенную поддержку регистрации инструментов — таких как веб-поиск, подключения к базам данных или пользовательские API, управление шаблонами подсказок и сохранение разговорной памяти. Благодаря конфигурациям как на основе кода, так и YAML, команды могут декларативно определять поведение агентов, создавать цепочки многошаговых рабочих процессов и включать динамический выбор инструментов. Встроенная CLI облегчает локальное тестирование, отладку и развертывание, делая SpongeCake идеальным для создания чат-ботов, автоматизаторов задач и доменных помощников без повторяющегося шаблонного кода.
    Основные функции SpongeCake
    • Обертка интеграции Langchain
    • Модульная регистрация инструментов
    • Декларативные конфигурации YAML и кода
    • Управление шаблонами подсказок
    • Сохранение разговорной памяти
    • Логирование и метрики
    • Встроенная CLI для тестирования и развертывания
  • StaticBlocks: Упрощение управления кодом с помощью повторно используемых и настраиваемых блоков.
    0
    0
    Что такое StaticBlocks?
    StaticBlocks — это комплексное решение для разработчиков, стремящихся оптимизировать процессы управления кодом. Оно позволяет создавать и настраивать повторно используемые блоки кода, что снижает избыточность и повышает эффективность. Пользователи могут перетаскивать блоки в свои проекты, настраивать их под конкретные нужды и обеспечивать согласованность в кодовой базе. Этот инструмент создан для того, чтобы сделать программирование более доступным и управляемым, в конечном итоге экономя время и снижая количество ошибок.
Рекомендуемые