AgentIn — это основанная на Python рамка для ИИ-агентов, созданная для ускорения разработки диалоговых и задачевых агентов. Она включает встроенные модули памяти для сохранения контекста, динамическую интеграцию инструментов для вызова внешних API или локальных функций и гибкую систему шаблонов подсказок для индивидуальных взаимодействий. Оркестрация нескольких агентов обеспечивает параллельные рабочие процессы, а ведение журналов и кеширование повышают надежность и проверяемость. Легко настраивается через YAML или Python-код, поддерживает основные провайдеры LLM и может быть расширена с помощью собственных плагинов для специализированных задач.

AiChat предлагает универсальный набор инструментов для создания интеллектуальных чат-агентов, предоставляя управление ролями, память и потоковую передачу ответов. Пользователи могут установить несколько ролей диалога, таких как система, помощник и пользователь, для определения контекста и поведения диалога. Платформа поддерживает интеграцию плагинов для внешних API, получения данных или пользовательской логики, обеспечивая плавное расширение функциональности. Модульный дизайн AiChat позволяет легко менять модели языка и настраивать циклы обратной связи для улучшения ответов. Встроенные функции памяти обеспечивают сохранение контекста между сессиями, а поддержка потокового API позволяет обеспечивать низкую задержку во взаимодействии. Разработчики получают документацию и примерные проекты для ускоренного развертывания чат-ботов в веб, настольных и серверных средах.