Эффективные persistance de mémoire решения

Используйте persistance de mémoire инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

persistance de mémoire

  • HyperChat позволяет организовать много-модельный AI-чат с управлением памятью, потоковыми ответами, вызовами функций и интеграцией плагинов в приложениях.
    0
    0
    Что такое HyperChat?
    HyperChat — это агентский фреймворк, ориентированный на разработчиков, упрощающий внедрение диалогового ИИ в приложения. Он объединяет подключения к различным провайдерам LLM, управляет контекстом сессии и долговечностью памяти, предоставляет частичные ответы в потоковом режиме для отзывчивых интерфейсов. Встроенная поддержка вызова функций и плагинов позволяет выполнять внешние API, обогащая диалоги реальными данными и действиями. Его модульная архитектура и UI-инструментарий позволяют быстро создавать прототипы и запускать в производстве в средах веб, Electron и Node.js.
    Основные функции HyperChat
    • Интеграция нескольких моделей LLM
    • Управление памятью диалогов
    • Поддержка потоковых ответов
    • Вызовы функций и выполнение плагинов
    • Настраиваемые компоненты UI чата
  • Camel — это открытая платформа для оркестрации AI-агентов, обеспечивающая взаимодействие нескольких агентов, интеграцию инструментов и планирование с использованием LLM и графов знаний.
    0
    0
    Что такое Camel AI?
    Camel AI — это открытая платформа, предназначенная для упрощения создания и оркестрации интеллектуальных агентов. Она предоставляет абстракции для цепочек больших языковых моделей, интеграции внешних инструментов и API, управления графами знаний и сохранения памяти. Разработчики могут определять многогранные рабочие процессы, разбиение задач на подпланы и мониторинг выполнения через CLI или веб-интерфейс. Основанный на Python и Docker, Camel AI позволяет беспрепятственно менять поставщиков LLM, настраивать плагины инструментов и использовать гибридные стратегии планирования, ускоряя разработку автоматизированных помощников, дата-пайплайнов и автономных рабочих процессов крупного масштаба.
Рекомендуемые