Среда совместного поиска обеспечивает гибкую, совместимую с gym многопользовательскую среду обучения с подкреплением, предназначенную для задач совместного поиска как на дискретных сетках, так и в непрерывных пространствах. Агентов можно управлять при частичном наблюдении и обмениваться информацией в соответствии с настраиваемыми топологиями связи. Фреймворк поддерживает предопределенные сценарии, такие как поиск и спасение, отслеживание целей в динамике и совместное картографирование, предлагает API для определения пользовательских сценариев и структур наград. Интегрируется с популярными RL-библиотеками, такими как Stable Baselines3 и Ray RLlib, включает средства журналирования для анализа производительности и встроенные инструменты визуализации для мониторинга в реальном времени. Исследователи могут изменять размеры сеток, число агентов, диапазон сенсоров и механизмы обмена наградами для оценки стратегий координации и эффективной проверки новых алгоритмов.

CozyUp AI служит умным сетевым агентом, который поддерживает людей в принятии лучших решений, соединяя их с единомышленниками. Используя передовые алгоритмы, он анализирует предпочтения и интересы пользователей, чтобы создавать персонализированные предложения для сотрудничества и обмена информацией. Используя этот ИИ, пользователи могут обнаружить потенциальных партнеров, получить разнообразные перспективы и улучшить свои процессы принятия решений, что в конечном итоге способствует более информированной сообществу.