Гибкие parameter tuning решения

Используйте многофункциональные parameter tuning инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

parameter tuning

  • Плагин GAMA Genstar интегрирует модели генеративного ИИ в симуляции GAMA для автоматической генерации поведения агентов и сценариев.
    0
    0
    Что такое GAMA Genstar Plugin?
    Плагин GAMA Genstar добавляет возможность работы с генеративным ИИ в платформу GAMA, предоставляя коннекторы к OpenAI, локальным LLM и эндпоинтам пользовательских моделей. Пользователи определяют подсказки и пайплайны в GAML для генерации решений агентов, описаний сред и параметров сценариев на лету. Плагин поддерживает синхронные и асинхронные API-запросы, кэширование ответов и настройку параметров. Он упрощает интеграцию моделей на естественном языке в крупномасштабные симуляции, уменьшая объем ручного скриптинга и стимулируя создание более богатого и адаптивного поведения агентов.
  • LobeHub упрощает разработку ИИ с помощью удобных инструментов для обучения и интеграции моделей.
    0
    0
    Что такое LobeHub?
    LobeHub предлагает ряд функций, предназначенных для того, чтобы сделать разработку моделей ИИ доступной для всех. Пользователи могут легко загружать наборы данных, выбирать спецификации моделей и настраивать параметры с помощью простой интерфейса. Платформа также предоставляет варианты интеграции, позволяя пользователям быстро развертывать свои модели для реальных приложений. Упрощая процесс обучения модели, LobeHub отвечает как начинающим, так и опытным разработчикам, ищущим эффективность и легкость в использовании.
  • Wale IDE — это универсальная платформа для инженерии подсказок.
    0
    0
    Что такое Wale IDE?
    Wale IDE разработан для упрощения рабочего процесса в инженерии подсказок. Он предлагает интуитивно понятный интерфейс, позволяющий пользователям создавать, тестировать и уточнять подсказки для нескольких моделей генеративного ИИ. Платформа поддерживает разнообразные наборы данных, позволяя пользователям оценивать производительность подсказок в различных условиях. Дополнительные функции включают настройку параметров, сравнение моделей и обратную связь в реальном времени, все это направлено на повышение эффективности и качества разработки подсказок для ИИ.
Рекомендуемые