PaperBrain — это платформа на базе ИИ, предназначенная для упрощения исследования и понимания научных статей. Она предлагает различные инструменты, такие как умные поиски, аудиоподкасты с статей и интерактивные функции чата. Пользователи могут легко загружать и организовать свои исследовательские материалы, что делает ее идеальным ресурсом для студентов, исследователей и ученых, стремящихся к более эффективному исследению. PaperBrain также предоставляет удобный интерфейс для навигации по статьям по ключевым словам, темам или аннотациям, что помогает в более быстрой и точной извлечении информации.

Semantic Scholar — это инструмент исследований, основанный на ИИ, который предназначен для упрощения открытия и анализа научной литературы. Используя обработку естественного языка и машинное обучение, платформа предоставляет высоко релевантные результаты и краткие резюме научных статей. Исследователи могут управлять своими списками чтения, исследовать цитаты и быстро и эффективно открывать влиятельные статьи. Semantic Scholar индексирует более 200 миллионов научных статей, что делает его комплексным ресурсом для исследователей во многих областях.

Researcher AI Agent Front-End — это открытое React-приложение с интерфейсом для ИИ-ассистента. Поддерживает запросы на естественном языке для поиска литературы, соединяется через API с базами данных, такими как Semantic Scholar или arXiv, и при необходимости извлекает метаданные, аннотации и полный текст. Интерфейс показывает результаты поиска в организованной панели, позволяет фильтровать по году и релевантности, а также отображает автоматически сгенерированные ИИ сводки. Пользователи могут экспортировать ссылки в популярных библиографических форматах, таких как APA, MLA и BibTeX. Модульная структура и адаптивный дизайн упрощают задачи литературы и повышают эффективность исследований.