DataAgent использует продвинутых AI-агентов на базе LLM для исследования датасетов, выявления инсайтов и автоматической сборки пайплайнов машинного обучения. Пользователи указывают DataAgent CSV-файл, таблицу SQL или DataFrame Pandas и задают вопросы на естественном языке. Агент интерпретирует запросы, выполняет аналитический код, визуализирует результаты и даже пишет модульные скрипты Python для ETL и моделирования. Он упрощает весь рабочий процесс Data Science, сокращая шаблонный код и ускоряя эксперименты.

PandasAI - это библиотека Python, которая расширяет функциональность Pandas, интегрируя возможности генеративного AI. Она позволяет пользователям запрашивать, фильтровать и манипулировать датафреймами с использованием естественного языка. Это снижает порог вхождения для нетехнических пользователей, делая анализ данных более интуитивно понятным и удобным. Используя крупные языковые модели (LLM), такие как GPT-3.5/4, PandasAI преобразует сложные операции с данными в простое разговорное взаимодействие.