Проект mario-ai предлагает комплексную цепочку для разработки AI-агентов для освоения Super Mario Bros., с помощью нейроэволюции. Интегрируя реализацию NEAT на Python с окружением OpenAI Gym SuperMario, он позволяет пользователям задавать собственные критерии оценки, уровни мутаций и топологии сети. В процессе обучения фреймворк оценивает поколения нейронных сетей, отбирает наиболее эффективные гены и предоставляет визуализацию как игрового процесса, так и эволюции сети в реальном времени. Кроме того, он поддерживает сохранение и загрузку обученных моделей, экспорт лучших геномов и создание детальных журналов производительности. Исследователи, преподаватели и любители могут расширять код для других игровых сред, экспериментировать с эволюционными стратегиями и сравнивать прогресс обучения ИИ на разных уровнях.

ScholarRank — это инновационный инструмент на базе ИИ, который позволяет преподавателям легко генерировать вопросы из различных форматов документов, таких как PDF, PPT и слайды. Эта платформа адаптирована для образовательных учреждений и упрощает процесс создания и планирования тестов в классе, онлайн-экзаменов и домашних заданий. Используя современные модели ИИ, такие как ChatGPT-4 и Claude-3, ScholarRank улучшает эффективность образования, позволяя учителям больше сосредоточиться на обучении и меньше — на административных задачах. Его удобный интерфейс обеспечивает seamless и безопасное управление академической деятельностью как для преподавателей, так и для студентов.