CAMEL-AI — это фреймворк с открытым исходным кодом для многоагентных систем на базе больших языковых моделей, позволяющий автономным агентам сотрудничать с использованием генерации с дополнением извлечения и интеграции инструментов.
CAMEL-AI — это фреймворк на Python, который позволяет разработчикам и исследователям создавать, настраивать и запускать несколько автономных ИИ-агентов, управляемых LLMs. Он включает встроенную поддержку генерации с дополнением извлечения (RAG), использования внешних инструментов, коммуникации между агентами, управления памятью и состоянием, а также планирования. Благодаря модульной архитектуре и легкой интеграции команды могут прототипировать сложные системы с несколькими агентами, автоматизировать рабочие процессы и масштабировать эксперименты на различных бекендах LLM.
Основные функции CAMEL-AI
Многоглавная оркестрация и планирование
Генерация с дополнением извлечения (RAG)
Интеграция внешних инструментов
Коммуникация между агентами
Управление памятью и состоянием
Телеметрия и логирование
Плюсы и минусы CAMEL-AI
Минусы
Нет четкой информации о статусе с открытым исходным кодом
Подробности о ценах явно не доступны
Ограниченная информация о приложениях, ориентированных непосредственно на пользователя
Плюсы
Поддержка разработки автономных AI-агентов
Обеспечение работы мультиагентных систем и коммуникации между агентами
Обеспечивает возможности принятия решений и обучения
Inquir – это идеальный инструмент для создания персонализированных поисковых систем, адаптированных к вашим данным. С Inquir вы можете создавать индивидуальные решения для поиска, интегрировать различные источники данных и создавать передовые системы извлечения на базе ИИ. Он предоставляет инструменты, такие как ИИ-боты RAG, корпоративные решения для поиска и платформы для исследований и аналитики. Inquir помогает вам преобразовать пользовательский опыт с помощью функций поиска, осведомленных о контексте. Он идеально подходит для повышения открытия продуктов в электронной коммерции, улучшения исследовательских потоков и повышения возможностей корпоративного поиска.