Agent Control Plane обеспечивает централизованный контроль для проектирования, оркестрации и эксплуатации автономных AI-агентов в масштабах. Разработчики могут настраивать поведение агентов с помощью декларативных определений, интегрировать внешние сервисы и API, а также связывать многоступенчатые рабочие процессы. Поддерживаются контейнерные развертывания с Docker или Kubernetes, мониторинг в реальном времени, логирование и метрики через веб-интерфейс. В рамках реализованы CLI и REST API для автоматизации, позволяющие легко выполнять итерации, версионирование и откат конфигураций. Благодаря модульной плагинной архитектуре и встроенной масштабируемости, Agent Control Plane ускоряет полный цикл создания AI-агентов — от локальных тестов до корпоративных систем.

EngageWithAI использует передовые технологии ИИ для анализа публикаций в LinkedIn и генерации актуальных, вовлекающих предложений по комментариям, адаптированных к контексту. Это помогает пользователям эффективнее взаимодействовать на платформе, обеспечивая, чтобы комментарии были не только содержательными, но и находили отклик в их сетях. Идеально подходит для профессионалов, стремящихся повысить свою видимость и вовлеченность в LinkedIn, EngageWithAI упрощает процесс комментирования и предоставляет быстрый способ значимого участия в обсуждениях.