MultiAgent2 предоставляет комплексный набор инструментов для оркестровки автономных AI-агентов на базе больших языковых моделей. Разработчики могут определять агентов с настраиваемыми персонажами, стратегиями и контекстами памяти, что позволяет им вести диалоги, делиться информацией и решать задачи совместно. Фреймворк поддерживает плагины для хранения долгосрочной памяти, доступ на основе ролей к общим данным и настраиваемые каналы коммуникации для синхронного или асинхронного диалога. CLI и Python SDK позволяют быстро прототипировать, тестировать и развертывать системы с несколькими агентами для исследований, автоматической поддержки клиентов, пайплайнов по созданию контента и систем поддержки принятия решений. Благодаря абстракции коммуникации между агентами и управлению памятью, MultiAgent2 ускоряет разработку сложных AI-приложений.

Alibaba Smart VSCode — это открытый исходный код плагина для Visual Studio Code, превращающий IDE в интерактивную среду для AI-агентов. Он абстрагирует коммуникацию с фреймворками ботов, такими как ChatGPT, предоставляя виджет чата, настраиваемые триггеры и интеграции кода. Пользователи определяют роли агентов, этапы конвейера и плагины через простой конфигурационный файл, в то время как расширение управляет сессиями, API-запросами и визуализацией интерфейса. Это позволяет быстро прототипировать функции, управляемые чатом, генерировать код на лету и получать контекстные знания из внутренних документов — все внутри VSCode. Команды могут расширять расширение собственными коннекторами, хуками событий и промежуточным ПО, делая его универсальной платформой для построения AI-помощников прямо в редакторе.

Генератор кода AI-агентов предоставляет интерфейс командной строки для структурирования проектов на Python для AI-агентов. Пользователи выбирают из нескольких шаблонов на базе LangChain, настраивают ключи API OpenAI и указывают дополнительные инструменты или функции. Инструмент затем создает шаблонный код, структуру проекта и примерные скрипты для развертывания диалоговых, информационных или автоматизированных агентов. Разработчики могут расширить сгенерированный код добавлением плагинов, изменением подсказок и интеграцией новых наборов инструментов для специальных функций агента, ускоряя прототипирование и выпуск продукции.

Платформа Bolna AI предоставляет полный набор инструментов для создания диалоговых агентов на базе ИИ. Включает визуальный редактор для проектирования диалогов, надежную систему загрузки документов с семантическим векторным поиском для поиска знаний и поддержку нескольких языков. Интеграции с Slack, Microsoft Teams и виджетами веб-сайтов доступны из коробки, API позволяют глубоко внедрять в кастомные приложения. Аналитические панели предоставляют сведения о использовании и эффективности. Модульная архитектура Bolna позволяет быстро прототипировать, проводить итеративное улучшение и масштабировать развертывание в корпоративных средах.

EVM Agent Kit предоставляет модульную архитектуру для создания интеллектуальных агентов, которые безпрепятственно взаимодействуют с сетями Ethereum. В основе он использует крупные языковые модели для генерации цепочек инструкций, разбираемых в вызовы JSON-RPC для получения данных на цепочке и выполнения транзакций. Разработчики могут вставлять собственную логику для управления кошельками, оценки газа и проверки результатов. В комплект входят шаблоны для сценариев, таких как обмен токенов, аудит контрактов и аналитика on-chain. Абстрагируя низкоуровневую сложность EVM, он позволяет быстро прототипировать агентов, которые следят за балансами кошельков, декодируют события умных контрактов и автономно выполняют сделки по заданным стратегиям. Расширяемые компоненты позволяют интегрировать основные поставщики LLM и блокчейн-сети, обеспечивая гибкость в дизайне агентов.

GEN_AI обеспечивает гибкую архитектуру для сборки генеративных AI-агентов через определение процессов обработки, интеграцию крупных языковых моделей и поддержку пользовательских плагинов. Разработчики могут конфигурировать рабочие потоки для генерации текста, изображений или данных, управлять вводом/выводом и расширять функционал через сообщества или собственные плагины. Фреймворк упрощает оркестровку вызовов нескольких AI-сервисов, предоставляет средства логирования и управления ошибками, а также позволяет быстро создавать прототипы. Благодаря модульным компонентам и конфигурационным файлам команды могут быстро развернуть, контролировать и масштабировать AI-решения для исследований, поддержки клиентов, создания контента и иных задач.