Calibrated Athlete - это высокопроизводительная ИИ-платформа, адаптированная для спортсменов и тренеров. Эта платформа предлагает комплексные инструменты мониторинга, интегрируя данные с нескольких устройств, чтобы предоставить аналитические данные по тренировкам, питанию, сну и восстановлению. С помощью настраиваемого и удобного интерфейса пользователи могут без усилий управлять индивидуальной или командной производительностью. Она спроектирована для повышения производительности, восстановления и эффективности тренировок, обеспечивая при этом безопасность и конфиденциальность данных.

Фреймворк YGO-Agent позволяет исследователям и энтузиастам создавать ИИ-ботов, которые играют в Yu-Gi-Oh, используя обучение с подкреплением. Он оборачивает симулятор YGOPRO в совместимую с OpenAI Gym среду, определяя состояния, такие как рука, поле и показатели жизни, а также действия, включая призыв, активацию заклинаний/ловушек и атаки. Вознаграждения основаны на исходе победы/проигрыша, нанесённом уроне и ходе игры. Архитектура агента реализована на PyTorch с использованием DQN, с возможностью настройки кастомных сетевых архитектур, повторной обучения опыта и ε-жадной стратегии исследования. Модули логирования регистрируют кривые обучения, коэффициенты выигрыша и подробные логовые записи ходов для анализа. Рамочное решение модульное, что позволяет пользователям заменять или расширять компоненты, такие как функции награды или пространство действий.