Digital Emperor предлагает набор инструментов с искусственным интеллектом, разработанный для помощи компаниям в эффективном создании и управлении их приложениями. Он предлагает комплексный набор инструментов, которые генерируют мгновенные спецификации дизайна, оптимизируют процесс разработки и предоставляют компаниям большую независимость в управлении их приложениями. С Digital Emperor пользователи могут быстро преобразовать свои идеи в функциональные и отшлифованные приложения, значительно ускоряя время выхода на рынок и сокращая необходимость в обширной технической экспертизе.

SDLC Copilot — агент, основанный на ИИ, предназначенный для оптимизации фаз SDLC: от сбора требований до развертывания. Обрабатывает пользовательский ввод или импортированные спецификации проекта, затем использует обработку естественного языка для разбиения требований на управляемые задачи. Генерирует UML-диаграммы классов и последовательностей, предлагает архитектурные планы, создает модули кода на нескольких языках, составляет документацию API и автоматически генерирует единичные и интеграционные тесты. Интегрируется с рабочими процессами на базе Git, трекерами проблем и CI/CD, чтобы постоянно анализировать изменения, предлагать улучшения и поддерживать стандарты кодирования. Разработчики могут взаимодействовать через чат-интерфейс или CLI, чтобы уточнить результаты, запросить рекомендации по рефакторингу или по оптимизации производительности, делая SDLC Copilot центральным узлом для управления проектами и контроля качества кода.

Copilot Chat — это инструмент на основе ИИ, предназначенный для оказания помощи разработчикам в генерации кода с помощью метода тестируемой разработки. Он позволяет пользователям задавать тестовые случаи, которые отражают их намерения при кодировании. Copilot Chat взаимодействует с большой языковой моделью (LLM) для создания, проверки и итеративного уточнения кода, пока тот не пройдет все тестовые случаи. Этот инструмент направлен на упрощение процесса кодирования, сокращение времени отладки и улучшение качества кода, обеспечивая соответствие генерируемого кода заранее определенным тестовым критериям.