Многопроцессорная система рекомендаций для торговых центров — это платформа, основанная на ИИ и архитектуре мультиагентов, предназначенная для улучшения опыта покупок. В нее входят агенты покупок, которые следят за взаимодействиями посетителей; агенты предпочтений, анализирующие прошлые и текущие данные; и агенты рекомендаций, которые создают индивидуальные предложения по продуктам и акциям. Агенты обмениваются сообщениями через специальный протокол, чтобы обновлять пользовательские модели, делиться инсайтами и динамически корректировать рекомендации. Система поддерживает интеграцию с CMS и POS для получения данных о наличии товаров и продажах в реальном времени. Ее модульная структура позволяет разработчикам настраивать поведение агентов, интегрировать новые источники данных и развертывать систему на различных платформах. Идеально подходит для крупных розничных предприятий, повышая удовлетворенность клиентов и увеличивая продажи благодаря точечным, контекстно-зависимым рекомендациям.

Mediar — это платформа аналитики розничного видео на основе ИИ, разработанная для предоставления ритейлерам и брендам глубоких инсайтов о конверсионной воронке, начиная от трафика и взаимодействия, и заканчивая финальной конверсией. Используя передовые технологии ИИ и видео, Mediar помогает бизнесу понять поведение клиентов, оптимизировать планировку магазинов и повышать общую производительность продаж. Она превращает видео данные в практические инсайты, позволяя ритейлерам принимать обоснованные решения для увеличения вовлеченности клиентов и повышения коэффициента конверсии.