AgenticSearch — это открытая библиотека Python для построения автономных ИИ-агентов, выполняющих веб-поиск, собирающих данные и создающих структурированные ответы. Она интегрирует крупные языковые модели и API поиска для оркестровки многошаговых рабочих процессов: отправки запросов, сбора результатов, ранжирования релевантных ссылок, извлечения ключевых отрывков и составления резюме. Разработчики могут настраивать поведение агентов, цепочки действий и следить за выполнением для создания исследовательских помощников, инструментов конкурентной разведки или собирающих данные в определенной области, без ручного просмотра страниц.

Sherpa от CartographAI — это фреймворк на базе Python, предназначенный для упрощения создания интеллектуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов. Он позволяет разработчикам определять агентов, способных интерпретировать ввод пользователя, выбирать подходящие конечные точки LLM или внешние API, а также управлять сложными задачами, такими как суммирование документов, получение данных и диалоговые вопросы и ответы. Благодаря архитектуре на основе плагинов, Sherpa поддерживает легкую интеграцию собственных инструментов, хранилищ памяти и стратегий маршрутизации для оптимизации релевантности ответов и затрат. Пользователи могут настраивать многоступенчатые конвейеры, где каждый модуль выполняет отдельную функцию — например, семантический поиск, анализ текста или генерацию кода — а Sherpa управляет распространением контекста и логикой отказов. Такой модульный подход ускоряет создание прототипов, повышает удобство обслуживания и позволяет командам создавать масштабируемые AI-решения для различных задач.