MLE Agent — это универс framework агента на базе ИИ, который упрощает и ускоряет операции машинного обучения, использует передовые языковые модели. Он интерпретирует высокоуровневые запросы пользователей для выполнения сложных задач ML, таких как автоматизированное отслеживание экспериментов с интеграцией MLflow, мониторинг производительности моделей в реальном времени, обнаружение дрейфа данных и проверка состояния конвейеров. Пользователи могут взаимодействовать с агентом через разговорный интерфейс для получения метрик экспериментов, диагностики сбоев обучения или планирования повторного обучения моделей. MLE Agent seamlessly интегрируется с популярными оркестрационными платформами, такими как Kubeflow и Airflow, позволяя автоматические триггеры и уведомления. Модульная архитектура плагинов позволяет настраивать соединители данных, панели визуализации и каналы оповещений, делая его адаптивным к различным рабочим процессам команд ML.

Модуль Terraform AI Agent предоставляет переиспользуемую конфигурацию Terraform, которая автоматизирует полный цикл подготовки бекенда AI-агента. Он создает VPC AWS, роли IAM с минимальными правами, функции Lambda, подключенные к API OpenAI или другим моделям, REST-интерфейсы API Gateway и необязательные Step Functions для оркестрации рабочих процессов. Пользователи могут настраивать переменные окружения, параметры масштабирования, логирование и мониторинг. Модуль упрощает сложную cloud-конфигурацию за счет простых входных данных, позволяя развертывать безопасные и повторяемые системы для диалоговых AI-агентов, автоматизации задач или роботов обработки данных за считанные минуты.